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公开(公告)号:CN114972473B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202210588010.6
申请日:2022-05-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/593 , G06T7/13 , G06V10/26 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及一种植物三维形态自适应测量方法及系统。该方法包括将RGB‑D相机固定在机械臂工具端,并根据设定的机械臂的采集点位及设定的采样姿态获取植物的RGB图像和深度图像;对预处理后的RGB图像和深度图像确定三维点云集合;对三维点云集合进行自适应采样,确定目标采样点;根据目标采样点确定RGB‑D相机位置和相机姿态,进而根据RGB‑D相机位置和相机姿态确定机械臂的采样位姿;根据机械臂的采样位姿和目标采样点获取植物的目标RGB图像和目标深度图像;利用目标RGB图像和目标深度图像和植物的初步轮廓确定三维点云图像。本发明能够快速、准确地实现植物三维点云图像的重建。
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公开(公告)号:CN114972473A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210588010.6
申请日:2022-05-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/593 , G06T7/13 , G06V10/26 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及一种植物三维形态自适应测量方法及系统。该方法包括将RGB‑D相机固定在机械臂工具端,并根据设定的机械臂的采集点位及设定的采样姿态获取植物的RGB图像和深度图像;对预处理后的RGB图像和深度图像确定三维点云集合;对三维点云集合进行自适应采样,确定目标采样点;根据目标采样点确定RGB‑D相机位置和相机姿态,进而根据RGB‑D相机位置和相机姿态确定机械臂的采样位姿;根据机械臂的采样位姿和目标采样点获取植物的目标RGB图像和目标深度图像;利用目标RGB图像和目标深度图像和植物的初步轮廓确定三维点云图像。本发明能够快速、准确地实现植物三维点云图像的重建。
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