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公开(公告)号:CN113380327B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202110276115.3
申请日:2021-03-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种人体生物学年龄预测与人体衰老程度评估方法,本发明包含利用广义弹性网络(包括套索回归,岭回归)、支持向量机回归、渐进梯度回归、随机森林回归、深度神经网络等机器学习和深度学习算法,对人体转录组数据构建衰老时钟模型;进一步分析得到衰老基因及其子集,优化人体衰老时钟模型;随后利用优化后的衰老时钟模型预测测试数据,并比较预测年龄与实际年龄的差距,用以评估人体生物学年龄和衰老速度。本发明可用于评估各种抗衰老干预措施的抗衰老效果及个体系统炎症状态、健康状态、衰老状态等,进而建立个性化、精准化抗衰老方案和临床干预方案。
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公开(公告)号:CN111863138B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202010456839.1
申请日:2020-05-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种人子宫组织细胞组成分析模型及其建立方法和应用,利用单细胞分析技术,分析了人子宫细胞亚群的组成及每个亚群的基因表达谱特征,进一步根据各个细胞亚群的基因表达谱特征,利用反卷积法计算出子宫组织细胞组成的分析模型,并且将这一模型用于分析人子宫疾病特异细胞亚群特征,从而发现与疾病相关的潜在靶点细胞。
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公开(公告)号:CN119993452A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411916118.9
申请日:2024-12-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/20 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及一种基于细胞亚群比例的胎龄预测模型构建方法及胎龄预测系统,包括获取单细胞转录组数据集;滤除单细胞转录数据集中的低质量数据,并进行数据整合;进行母胎界面细胞亚群组成分析,得到母胎界面细胞组成图谱;计算母胎界面细胞组成图谱中的每个细胞亚群在不同胎龄样本中的细胞亚群比例,再计算每个细胞亚群比例与真实胎龄的回归系数;基于每个细胞亚群比例及其相对应的回归系数,构建胎龄预测模型,利用胎龄预测模型的计算公式预测真实胎龄。本方法通过获取单细胞转录组数据集,重构了母胎界面单细胞图谱,筛选出影响母胎界面稳定性的关键细胞亚群,根据细胞亚群数量占比的变化,来预测实际生物学意义上的胎龄。
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公开(公告)号:CN113380327A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110276115.3
申请日:2021-03-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于全外周血转录组的人体生物学年龄预测与人体衰老程度评估方法,本发明包含利用广义弹性网络(包括套索回归,岭回归)、支持向量机回归、渐进梯度回归、随机森林回归、深度神经网络等机器学习和深度学习算法,对人体转录组数据构建衰老时钟模型;进一步分析得到衰老基因及其子集,优化人体衰老时钟模型;随后利用优化后的衰老时钟模型预测测试数据,并比较预测年龄与实际年龄的差距,用以评估人体生物学年龄和衰老速度。本发明可用于评估各种抗衰老干预措施的抗衰老效果及个体系统炎症状态、健康状态、衰老状态等,进而建立个性化、精准化抗衰老方案和临床干预方案。
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公开(公告)号:CN111863138A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010456839.1
申请日:2020-05-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种人子宫组织细胞组成分析模型及其建立方法和应用,利用单细胞分析技术,分析了人子宫细胞亚群的组成及每个亚群的基因表达谱特征,进一步根据各个细胞亚群的基因表达谱特征,利用反卷积法计算出子宫组织细胞组成的分析模型,并且将这一模型用于分析人子宫疾病特异细胞亚群特征,从而发现与疾病相关的潜在靶点细胞。
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公开(公告)号:CN107502607A
公开(公告)日:2017-12-22
申请号:CN201710472582.7
申请日:2017-06-20
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: C12N15/11 , C12N15/1096 , C12Q1/6806 , C40B50/06 , C40B70/00 , C12Q2563/185 , C12Q2531/113
Abstract: 本发明涉及一种大量组织、细胞样本mRNA的分子条形码标记、文库构建、测序的方法。能够精准地将提取的每个样本mRNA都标记上独特的分子条形码,并通过高效的逆转录、合成第二条链将每个样本的mRNA转换成带有独特分子条形码标签的双链DNA,随后通过优化的文库构建方法,可将大量标记了分子条形码的样本混合后,实现高通量样本文库构建及二代测序检测。
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公开(公告)号:CN110277151A
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201910501027.1
申请日:2019-06-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提出基于常规体检指标的人体生理年龄分析方法、系统及模型,分析常规体检指标与人体生理年龄变化的特征规律,建立基于常规体检指标的年龄分析模型,分析人体生理年龄。本发明基于常规体检指标(身高、体重、血压、脉搏、心率、血常规、血生化、血液流变、尿常规等)建立生理年龄分析模型,检测人体生理年龄、本发明能够实时检测人体生理年龄,精确量化评估机体衰老程度,并可用于评估各种抗衰老干预措施的抗衰老效果,进而建立基于衰老监测的个性化、精准化抗衰老方案。
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