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公开(公告)号：CN108660107B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201810491120.4
申请日：2018-05-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种骨骼肌类器官构建方法，该方法包括：从小鼠骨骼肌中分离的成肌祖细胞(MPCs)与其骨骼肌中的快速贴壁细胞(RACs)在martrigel中3D共培养并经分化诱导后得到可以抽动的类肌肉组织块的步骤。本发明方法简易，可操作性强，得到的骨骼肌类器官可以收缩，结合moveheat方法定量分析骨骼肌类器官的生理功能，适用于高通量药筛研究。
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公开(公告)号：CN107502607A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710472582.7
申请日：2017-06-20
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: C12N15/11 , C12N15/1096 , C12Q1/6806 , C40B50/06 , C40B70/00 , C12Q2563/185 , C12Q2531/113
Abstract: 本发明涉及一种大量组织、细胞样本mRNA的分子条形码标记、文库构建、测序的方法。能够精准地将提取的每个样本mRNA都标记上独特的分子条形码，并通过高效的逆转录、合成第二条链将每个样本的mRNA转换成带有独特分子条形码标签的双链DNA，随后通过优化的文库构建方法，可将大量标记了分子条形码的样本混合后，实现高通量样本文库构建及二代测序检测。
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公开(公告)号：CN108899086A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810597705.4
申请日：2018-06-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习通过血液样本诊断骨关节炎亚型的系统，该系统包括：1)、收集模块；2)、骨关节炎与正常人群识别与鉴定模块，用于骨关节炎与正常人群识别与鉴定；3)、骨关节炎亚型识别与鉴定模块，用于骨关节炎亚型识别与鉴定。本发明建立一套基于机器学习支持向量机的方法通过血液样本精确诊断骨关节炎亚型的预测方法及系统工具，利用生物信息学的手段解析骨关节炎与正常人群的基因表达差异，对骨关节炎的患者进行分群，利用机器学习的方法建立骨关节炎患者以及骨关节炎亚型识别的诊断模型。该方法可实现骨关节炎患者的精确诊断，为随后的治疗方案提供借鉴参考。
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公开(公告)号：CN108660107A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810491120.4
申请日：2018-05-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种骨骼肌类器官构建方法，该方法包括：从小鼠骨骼肌中分离的成肌祖细胞(MPCs)与其骨骼肌中的快速贴壁细胞(RACs)在martrigel中3D共培养并经分化诱导后得到可以抽动的类肌肉组织块的步骤。本发明方法简易，可操作性强，得到的骨骼肌类器官可以收缩，结合moveheat方法定量分析骨骼肌类器官的生理功能，适用于高通量药筛研究。
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