公开(公告)号：CN119763011A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411846959.7

申请日：2024-12-16

Applicant: 浙江省测绘科学技术研究院 ,  浙江大学

Inventor： 余华芬 ,  胡小伍 ,  张畅 ,  金锴 ,  朱柏玉 ,  黄平捷

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/54 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合视频与遥感的互花米草入侵检测方法、设备、介质，所述方法包括：获取待检测区域朝海侧视频数据与遥感数据；对朝海侧视频数据中的互花米草进行目标检测，得到第一互花米草特征提取结果；对遥感数据进行植被提取与分类，将互花米草与其他植被进行区分，得到第二互花米草特征提取结果；对朝海侧视频数据与遥感数据进行时空一致性分析；利用光流算法估计朝海侧视频数据中的运动向量；基于运动向量，融合第一互花米草特征提取结果和第二互花米草特征提取结果。

公开(公告)号：CN118587158A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410621569.3

申请日：2024-05-20

Applicant: 浙江大学

Inventor： 朱柏玉 ,  徐靖伦 ,  金铭律 ,  郑烨 ,  曹云琦 ,  黄平捷 ,  侯迪波 ,  张光新 ,  张宏建

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的电池CT图像缺陷检测方法，该方法包括：利用CT扫描设备获取电池内部的缺陷图像，划分为训练集、验证集与测试集；通过二维Gabor滤波对电池CT图像进行特征提取与特征融合；结合双重注意力机制，采用轻量化卷积混洗模块替换普通卷积层，得到改进后的网络模型；将训练集输入网络模型进行训练，得到训练完成的目标检测模型；通过测试集对模型进行性能评估，得到电池内部缺陷检测结果。本发明通过对YOLOv8网络进行改进并结合Gabor特征提取与融合算法，能够有效提升电池内部缺陷CT图像的检测精度，减小模型参数量大小，使得模型在准确检测出电池内部缺陷的同时提高可移植性。