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公开(公告)号:CN110196635A
公开(公告)日:2019-09-03
申请号:CN201910351496.X
申请日:2019-04-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于可穿戴设备的手势输入方法,步骤为:通过智能手表采集用户手写不同字母时的手腕数据集,并通过光学传感器采集相应的手部数据集,将两个数据集对应的字母作为它们的标签;对手腕和手部对应的两组运动数据,进行剪裁压缩和时间对齐,处理后的手腕运动数据作为手写数据集;提取手部数据集中的指尖、指根、手腕等部位的运动数据作为基准数据集,然后分别计算掌骨和食指的长度;搭建神经网络,通过训练得到手腕数据到基准数据的拟合模型以及用于识别字母的分类模型;建立单词查找库,完成输入法的构建工作。用户输入时,输入法会采集用户输入的手腕数据,先进行拟合,再进行分类,给出相应的输入字母,并对输入的字母进行顺序组合得到输入字符串,然后计算与输入字符串相近的字符串,去词库中查找符合条件的字符串,最后返回用户输入的字符串和与用户输入字符串相近的单词,保证在用户输入错误的情况下能给出与用户输入相近的预测结果。
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公开(公告)号:CN114827142B
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202210374826.9
申请日:2022-04-11
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1074 , H04L67/61 , H04L67/63
Abstract: 一种确保容器化边缘服务请求实时性的调度方法,包括:(1)构建以减少服务的截止期错过率和有限开销为条件的最优化问题;(2)建立一个离线模型;(3)提出一种基于的轻量级在线调度算法,以快速提供请求级的执行计划;(4)提出一种瓶颈资源感知的渐进资源分配机制,提高自动扩展周期中的资源效率;(5)提出一个提供解决方案的算法,利用启发式算法在短时间内给出了一个次优但可接受的解决方案。本发明显著降低了请求截止期错失率,同时产生的开销是可接受的。
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公开(公告)号:CN112394945B
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202011169010.X
申请日:2020-10-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种面向复杂边缘计算的系统校验方法,步骤为:开发人员在服务开发完成后,需构建服务模型,声明服务支持的特征;设备运行时在初始化阶段采集设备信息,并上报给云端,云端汇总构建设备模型;定制平台后端从系统定制清单中提取出服务列表,结合服务模型和待部署设备的设备模型进行联合预校验,校验包括CPU架构校验,资源校验,服务依赖关系校验和硬件驱动校验;验证成功推送服务到边缘系统上部署运行,失败则反馈用户失败的原因,给出相应的指引。本发明通过构建服务模型和设备模型,在边缘定制系统运行前实现预校验,提前检测出故障,并给出相应的指导。大大提高了定制系统的鲁棒性,降低了定制人员的Debug时间。
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公开(公告)号:CN112394945A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN202011169010.X
申请日:2020-10-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种面向复杂边缘计算的系统校验方法,步骤为:开发人员在服务开发完成后,需构建服务模型,声明服务支持的特征;设备运行时在初始化阶段采集设备信息,并上报给云端,云端汇总构建设备模型;定制平台后端从系统定制清单中提取出服务列表,结合服务模型和待部署设备的设备模型进行联合预校验,校验包括CPU架构校验,资源校验,服务依赖关系校验和硬件驱动校验;验证成功推送服务到边缘系统上部署运行,失败则反馈用户失败的原因,给出相应的指引。本发明通过构建服务模型和设备模型,在边缘定制系统运行前实现预校验,提前检测出故障,并给出相应的指导。大大提高了定制系统的鲁棒性,降低了定制人员的Debug时间。
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公开(公告)号:CN110196635B
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN201910351496.X
申请日:2019-04-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于可穿戴设备的手势输入方法,步骤为:通过智能手表采集用户手写不同字母时的手腕数据集,并通过光学传感器采集相应的手部数据集,将两个数据集对应的字母作为它们的标签;对手腕和手部对应的两组运动数据,进行剪裁压缩和时间对齐,处理后的手腕运动数据作为手写数据集;提取手部数据集中的指尖、指根、手腕等部位的运动数据作为基准数据集,然后分别计算掌骨和食指的长度;搭建神经网络,通过训练得到手腕数据到基准数据的拟合模型以及用于识别字母的分类模型;建立单词查找库,完成输入法的构建工作。用户输入时,输入法会采集用户输入的手腕数据,先进行拟合,再进行分类,给出相应的输入字母,并对输入的字母进行顺序组合得到输入字符串,然后计算与输入字符串相近的字符串,去词库中查找符合条件的字符串,最后返回用户输入的字符串和与用户输入字符串相近的单词,保证在用户输入错误的情况下能给出与用户输入相近的预测结果。
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公开(公告)号:CN114945040A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210339717.3
申请日:2022-04-01
IPC: H04L67/565 , H04L67/125
Abstract: 本申请涉及一种基于云边协同的物联网设备管理系统,包括云端、边缘端和设备端,其中,云端,用于生成统一数据采集模块,并将统一数据采集模块下发至边缘端;设备端,用于获取原始数据,并将原始数据发送至边缘端;边缘端,用于接收云端下发的统一数据采集模块,接收设备端发送的原始数据,并基于统一数据采集模块中的预设配置格式,将原始数据转换为标准数据,将标准数据发送至云端。本申请能够将大量不同结构的边缘设备的数据采集并转换为标准数据,将标准数据发送至云端,降低了在边缘网关宕机时数据丢失的风险,且能够通过云端批量大规模实现网关或者物联网设备的更新升级,提高了物联网设备的数据处理效率。
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公开(公告)号:CN114827142A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210374826.9
申请日:2022-04-11
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1074 , H04L67/61 , H04L67/63
Abstract: 一种确保容器化边缘服务请求实时性的调度方法,包括:(1)构建以减少服务的截止期错过率和有限开销为条件的最优化问题;(2)建立一个离线模型;(3)提出一种基于的轻量级在线调度算法,以快速提供请求级的执行计划;(4)提出一种瓶颈资源感知的渐进资源分配机制,提高自动扩展周期中的资源效率;(5)提出一个提供解决方案的算法,利用启发式算法在短时间内给出了一个次优但可接受的解决方案。本发明显著降低了请求截止期错失率,同时产生的开销是可接受的。
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公开(公告)号:CN112532425B
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202011216229.0
申请日:2020-11-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种面向边缘计算的消息路由配置方法,包括:从路由维度将边缘服务分为路由起点,路由中间节点,路由终节点和独立服务四大类;用户通过可视化连线或编写配置文件的方式开发路由应用,定义应用名称和每个应用对应的服务间数据流转的完整数据链路;后端系统获取到路由应用配置文件后调用路由转换算法,自动生成一组topic和服务维度的发布订阅规则;边缘服务从路由配置文件中读取需要订阅的topic,和发布消息的策略,运行阶段根据消息结构体中的路由应用名称决定发布到哪个topic上。本发明通过配置路由应用的方式降低了开发难度,将路由应用配置转换为服务维度的发布订阅规则,通过合并topic提升系统吞吐量,降低存储开销。
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公开(公告)号:CN116954891A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310738034.X
申请日:2023-06-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于边缘云原生的实时规则引擎调度方法,包括:(1)对于输入的请求,按照请求预测到达时间与每个请求容器创建时间的差进行排序;(2)将第1个请求的前置方案集合s初始为空;(3)遍历n个请求,寻找每个请求的启动时间,完成每个请求的全局缓存表gc,并将全局缓存表gc合并为方案集合s;(4)在完成所有请求的gc表计算后,以最后一个请求的截止期筛选符合条件的策略,选择端到端延迟与占用资源最少的策略。本发明引入一种基于动态规划的边缘云原生实时规则引擎构建方法,支持对多个规则的资源分配,并且拥有较强的可扩展性。相比于暴力等枚举算法,有效降低了资源分配的计算开销,提高规则引擎的执行效率。
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公开(公告)号:CN112532425A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011216229.0
申请日:2020-11-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种面向边缘计算的消息路由配置方法,包括:从路由维度将边缘服务分为路由起点,路由中间节点,路由终节点和独立服务四大类;用户通过可视化连线或编写配置文件的方式开发路由应用,定义应用名称和每个应用对应的服务间数据流转的完整数据链路;后端系统获取到路由应用配置文件后调用路由转换算法,自动生成一组topic和服务维度的发布订阅规则;边缘服务从路由配置文件中读取需要订阅的topic,和发布消息的策略,运行阶段根据消息结构体中的路由应用名称决定发布到哪个topic上。本发明通过配置路由应用的方式降低了开发难度,将路由应用配置转换为服务维度的发布订阅规则,通过合并topic提升系统吞吐量,降低存储开销。
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