公开(公告)号：CN105002202B

公开(公告)日：2018-02-23

申请号：CN201510372718.8

申请日：2015-06-26

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林建平 ,  张尧 ,  朱力 ,  吴绵斌 ,  杨立荣

IPC: C12N15/70 ,  C12P19/02

Abstract: 本发明公开了一种以淀粉为原料制备葡萄糖‑1‑磷酸的方法，包括如下步骤：(1)将编码葡聚糖磷酸化酶的基因经稀有密码子优化后连接到pET‑28a(+)质粒上，构建重组质粒pET‑28a‑GP，再转化到E.coliBL21(DE3)中，构建重组菌，诱导表达所得重组菌；(2)将诱导表达后的重组菌离心、收集菌菌体，制备重组葡聚糖磷酸化酶纯酶液；(3)将所得重组葡聚糖磷酸化酶纯酶液加入淀粉与缓冲液的混合溶液中，75‑90℃下反应，得葡萄糖‑1‑磷酸。采用本发明方法，底物转化率可达67.6％。本发明的特点在于直接利用普通淀粉，与现有的G‑1‑P生产方法相比，本发明使用普通淀粉为原料，大幅降低G‑1‑P生产的原料成本，为G‑1‑P的工业化生产奠定基础。

公开(公告)号：CN107016436A

公开(公告)日：2017-08-04

申请号：CN201710216379.3

申请日：2017-03-31

Applicant: 浙江大学

Inventor： 沈海斌 ,  巩世兵 ,  张尧

IPC: G06N3/00

CPC classification number: G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种仿生策略优化的混合鲸鱼算法，所述算法采用Chebyshev混沌映射实现鲸鱼群的种群初始化，在搜索过程中以新的数学模型进行个体的位置更新，使算法的收敛性能得到优化。本发明的一种仿生策略优化的混合鲸鱼算法有利于避免一般优化算法的前期早熟收敛问题，有利于跳出局部收敛陷阱。

公开(公告)号：CN106188356A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610597522.3

申请日：2016-07-25

Applicant: 浙江传化合成材料有限公司 ,  浙江大学

Inventor： 张学琪 ,  蒋东文 ,  介素云 ,  吕帅 ,  李伯耿 ,  张尧 ,  陈华锋 ,  贾翔宇

IPC: C08F36/06 ,  C08F136/06 ,  C08F4/54 ,  C08F4/52 ,  C08F4/58

CPC classification number: C08F36/06 ,  C08F4/52 ,  C08F4/545 ,  C08F4/58 ,  C08F136/06

Abstract: 本发明公开了一种四元稀土催化体系及其制备方法和应用。目前的三元稀土催化体系在一般情况下为非均相催化体系，会导致聚合物分子量分布宽。本发明的四元催化体系由有机羧酸钕化合物、烷基氢化铝或三烷基铝、氯代烷基铝和有机给电子体化合物四部分组成，各组分的摩尔比为1:10～50:1～5:0.5～5。本发明的催化剂具有均相、稳定性好、高活性和高顺式-1,4选择性等优点；将其用于催化1,3-丁二烯的聚合反应，所得的聚丁二烯的顺式-1,4结构含量可达98％以上，具有广泛的工业应用前景。

公开(公告)号：CN105002202A

公开(公告)日：2015-10-28

申请号：CN201510372718.8

申请日：2015-06-26

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林建平 ,  张尧 ,  朱力 ,  吴绵斌 ,  杨立荣

IPC: C12N15/70 ,  C12P19/02

Abstract: 本发明公开了一种以淀粉为原料制备葡萄糖-1-磷酸的方法，包括如下步骤：(1)将编码葡聚糖磷酸化酶的基因经稀有密码子优化后连接到pET-28a(+)质粒上，构建重组质粒pET-28a-GP，再转化到E.coliBL21(DE3)中，构建重组菌，诱导表达所得重组菌；(2)将诱导表达后的重组菌离心、收集菌菌体，制备重组葡聚糖磷酸化酶纯酶液；(3)将所得重组葡聚糖磷酸化酶纯酶液加入淀粉与缓冲液的混合溶液中，75-90℃下反应，得葡萄糖-1-磷酸。采用本发明方法，底物转化率可达67.6％。本发明的特点在于直接利用普通淀粉，与现有的G-1-P生产方法相比，本发明使用普通淀粉为原料，大幅降低G-1-P生产的原料成本，为G-1-P的工业化生产奠定基础。

公开(公告)号：CN119249883A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411306378.4

申请日：2024-09-19

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张尧 ,  唐敏 ,  童若锋 ,  陈广宇 ,  安柏霖

IPC: G06F30/27 ,  G06T13/40 ,  G06T17/20 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09 ,  G06F113/12

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的宽松服装粗粒度仿真方法。该方法首先使用聚类算法得到聚合特征，根据k‑d树找到特征的邻近点并设置为虚拟骨骼，通过热量扩散技术生成服装的虚拟骨骼offset矩阵；其次由服装的关节蒙皮权重和服装的关节Offset矩阵并构成服装的关节蒙皮信息；然后通过线性混合蒙皮以及仿真器获取服装的宽松信息，进而将服装的混合骨骼蒙皮权重和服装的混合骨骼Offset矩阵作为服装的混合骨骼蒙皮信息；最后使用宽松服装粗粒度预测网络根据人体动作预测服装骨骼的transform信息，并根据该transform信息和人体transform信息对服装进行蒙皮，完成服装的粗粒度拟合。