公开(公告)号：CN119312700A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411845863.9

申请日：2024-12-16

Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心

Inventor： 舒江鹏 ,  董腾方 ,  郭昱彤 ,  于泓川 ,  许璟琳 ,  宁英杰

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06N20/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的带箍筋钢筋混凝土梁抗剪承载力分析方法，该方法包括：基于带箍筋梁抗剪承载力数据库，构建训练集和测试集；利用机器学习建立可解释的预测模型，为其设置超参数，并进行训练；利用训练好的预测模型获取测试集中样本的抗剪承载力预测值；将各个关键抗剪特征对抗剪承载力预测值的贡献进行量化，根据抗剪理论分析判断预测模型输出抗剪承载力预测值的合理性。本发明首次解决了机器学习中预测难度高、离散性大、缺乏可靠物理模型和高精度数值模拟计算量大等问题；预测模型能准确反映抗剪承载力与影响因素间的复杂非线性关系，同时结合预测结果和先验知识，对模型合理性进行验证和改进，以提高实际应用中的人机交互信任。