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公开(公告)号：CN110796592B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910936298.X
申请日：2019-09-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T1/60
Abstract: 本发明提出了一种高动态范围光谱图像数据的存储方法。本发明在光谱反射比数据的基础上加入一个虚拟等能白光源，将高动态范围光谱图像的像素响应值分离为其归一化光谱反射比与等能白光源亮度的乘积，便于颜色的计算和图像的高动态范围亮度映射。该方法可以在比较完整地保存物体光谱反射比数据，并较准确地记录图像中高动态范围光照强度分布信息，可以降低光谱图像的颜色复现和高动态范围图像颜色映射的误差水平。
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公开(公告)号：CN112488997A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011299548.2
申请日：2020-11-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征插值的古代绘画印刷品颜色复现检测和评价方法，通过聚类算法获取古代绘画电子参考样中的典型颜色值，将典型颜色值制作成色块排版在古代绘画电子参考样下方，并进行与正式印刷相同印刷条件的印刷打样，得到古代绘画印刷样；使用分光光度测色仪测量古代绘画印刷样中典型色块的颜色值，计算古代绘画电子参考样和印刷样中典型色块的颜色差值；通过特征插值算法将古代绘画电子参考样和印刷样的典型色块之间的色差值映射到古代绘画电子参考样的像素上。该方法可实现准确性相对较高的古代绘画印刷品颜色复现的定量评价，可满足对古代绘画颜色复现的有针对性地定量分析的需求。
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公开(公告)号：CN114565529B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210186080.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/90
Abstract: 本发明公开了一种光环境自适应的高动态范围图像调制方法。首先，使用对比灵敏度函数(Contrast Sensitivity Function)计算人眼适应于某一照明环境时，对不同亮度的感知灵敏度。在此基础上，将感知灵敏度表征为显示设备相邻数字驱动值之间的对比度，从而量化人眼在当前照明环境适应状态下的感知亮度。利用该感知亮度量化曲线与显示设备的电光转换函数(Electro‑Optical Transfer Function)建立一维查找表，并将其加载于图像的亮度通道，转换后的图像能够使观察者在当前照明环境下获得与原始图像在昏暗照明条件下相近的视觉感知。本发明利用对比灵敏度函数对高动态范围图像在不同照明环境下的显示效果进行调节，能够补偿光环境照度对高动态范围图像显示效果的影响。
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公开(公告)号：CN110660112B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201910936265.5
申请日：2019-09-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于专用色卡和多光谱成像的绘画光谱重构方法。对具有艺术价值，不便于接触测量的艺术绘画和古迹，本发明引入与绘画具有相同颜料和基质的专用色卡，利用多光谱成像系统获取目标艺术绘画和专用色卡的多通道响应值，并测量专用色卡训练样本色块的光谱反射比。通过聚类合并相似训练样本防止过拟合并获得包含专用色卡多通道响应值和对应光谱反射比的训练样本集。建立训练样本集中多通道响应值和光谱反射比的转换矩阵，利用该矩阵将绘画的多通响应值图像映射为对应的光谱反射比图像，以此重构目标绘画的光谱图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106841055A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710173670.7
申请日：2017-03-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/27
CPC classification number: G01N21/27
Abstract: 本发明公开了一种重构艺术绘画光谱图像的训练样本选择方法。首先拍摄绘画多光谱图像，将坐标纸紧贴于绘画表面，拍摄其多光谱图像。根据绘画的多通道响应值将多光谱图像划分成若干类，每一类中选择一个训练样本。在坐标纸上标记出训练样本。利用光谱辐射计间接测量训练样本的光谱反射比，用相机从光谱辐射计目镜拍摄其圆形测量区域的坐标纸图像，利用圆形Hough变换提取光谱辐射计测量区域的圆心和半径，确定光谱辐射计测量区域在绘画多光谱图像上的对应区域，取该区域内所有像素多通道响应值的平均值作为训练样本的多通道响应值。该方法从画作自身提取训练样本，减小了训练样本与绘画材质不一致对光谱重构的影响，提高了艺术绘画的光谱图像重构精度。
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公开(公告)号：CN110807812B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910934798.X
申请日：2019-09-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于先验噪声模型的数字图像传感器系统误差标定方法。对于一块可以输出线性图像响应值数据的图像传感器，本发明建立的响应值构成模型以及噪声和系统误差修正模型可以建立其原始响应值包含的系统误差和噪声模型，并通过对在特定条件下拍摄的RAW图像的计算标定一些系统误差和噪声的分布和强度水平。这些标定值可以代入本发明建立的响应值构成模型，对图像传感器拍摄的单张RAW文件进行系统误差校正。
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公开(公告)号：CN110807812A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910934798.X
申请日：2019-09-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于先验噪声模型的数字图像传感器系统误差标定方法。对于一块可以输出线性图像响应值数据的图像传感器，本发明建立的响应值构成模型以及噪声和系统误差修正模型可以建立其原始响应值包含的系统误差和噪声模型，并通过对在特定条件下拍摄的RAW图像的计算标定一些系统误差和噪声的分布和强度水平。这些标定值可以代入本发明建立的响应值构成模型，对图像传感器拍摄的单张RAW文件进行系统误差校正。
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公开(公告)号：CN109218698B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201811224214.1
申请日：2018-10-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种对于彩色数码相机中自动白平衡模块光源色品估计结果具有高容错性的颜色校正方法。本发明通过计算相机光谱灵敏度函数与CIE1931色匹配函数之间的光谱变换关系，将相机原始RGB响应信号转换至设备无关的CIE1931 XYZ空间中，并利用CAT02色适应变换模型计算其在参考光源下色适应后的对应色响应值，从而实现不依赖于事先标定参数的颜色校正流程。
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公开(公告)号：CN109218698A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811224214.1
申请日：2018-10-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种对于彩色数码相机中自动白平衡模块光源色品估计结果具有高容错性的颜色校正方法。本发明通过计算相机光谱灵敏度函数与CIE1931色匹配函数之间的光谱变换关系，将相机原始RGB响应信号转换至设备无关的CIE1931 XYZ空间中，并利用CAT02色适应变换模型计算其在参考光源下色适应后的对应色响应值，从而实现不依赖于事先标定参数的颜色校正流程。
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