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公开(公告)号：CN112488997B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011299548.2
申请日：2020-11-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06T5/00 , G06T3/00 , G06V10/762 , G06K9/62 , G01N21/25 , G01J3/46 , G01J3/44
Abstract: 本发明公开了一种基于特征插值的古代绘画印刷品颜色复现检测和评价方法，通过聚类算法获取古代绘画电子参考样中的典型颜色值，将典型颜色值制作成色块排版在古代绘画电子参考样下方，并进行与正式印刷相同印刷条件的印刷打样，得到古代绘画印刷样；使用分光光度测色仪测量古代绘画印刷样中典型色块的颜色值，计算古代绘画电子参考样和印刷样中典型色块的颜色差值；通过特征插值算法将古代绘画电子参考样和印刷样的典型色块之间的色差值映射到古代绘画电子参考样的像素上。该方法可实现准确性相对较高的古代绘画印刷品颜色复现的定量评价，可满足对古代绘画颜色复现的有针对性地定量分析的需求。
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公开(公告)号：CN101551907B
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN200910097995.7
申请日：2009-04-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种多照相机自动化高精度标定方法，包括以下步骤：1.设置定标物；2.拍摄定标图片；3.提取所拍摄的定标图片上的特征点；4.对特征点进行匹配；5.将匹配后的特征点的信息放入W矩阵，对于缺失的W矩阵进行补齐；6.将补齐后的W矩阵运用Tomas svoboda的算法进行分解矩阵，计算出相机内外参数。本发明提供一种多照相机自动化高精度标定方法定标物设置简单，能完成高精度、高速、自动定标。
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公开(公告)号：CN101840576A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010171301.2
申请日：2010-05-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种可视化的测试数码相机各个成像区域分辨率的方法，将照片转成灰度图像；计算照片图像的直径；暗角失光校正；二值化图像；划出若干像素块作为前景像素块；去除位于照片边角的前景像素块或者面积过小的前景像素块；以照片图像中心为圆心，建立若干同心圆将照片图像分割成若干圆环区域，通过矩形图像表征每一个圆环区域中的图像发散程度；按照圆环区域的相邻关系，将得到的所有矩形图像按次序拼接得到测试结果图。本发明不仅能够确定一套拍摄设备拍摄照片的清晰可用区域，还能够比较拍摄全图和中间截取不同比例的分辨率差异，找到分辨率最大的拍摄方法，从而使得翻拍中清晰度达到最高或者在保证清晰度的前提下所需拍摄张数最少。
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公开(公告)号：CN101312478B
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN200810063557.4
申请日：2008-06-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种拍照式超大幅面书画扫描仪平台包括：承载平台、水平导轨、垂直导轨、横梁、拍摄架、云台、相机灯光系统，横梁和垂直导轨分别与电机连接，电机与控制系统连接，通过计算机控制相机精确移动，对书画进行分块拍摄，之后将分块拍摄的照片拼接，得到完整的书画扫描件，满足高分辨率书画艺术品的获取要求。本发明的扫描幅面超大，至少可达4米×8米，结构简单，易于操作，成本低廉。
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公开(公告)号：CN101551907A
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200910097995.7
申请日：2009-04-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种多照相机自动化高精度标定方法，包括以下步骤：1.设置定标物；2.拍摄定标图片；3.提取所拍摄的定标图片上的特征点；4.对特征点进行匹配；5.将匹配后的特征点的信息放入W矩阵，对于缺失的W矩阵进行补齐；6.将补齐后的W矩阵运用Tomas svoboda的算法进行分解矩阵，计算出相机内外参数。本发明提供一种多照相机自动化高精度标定方法定标物设置简单，能完成高精度、高速、自动定标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114581582B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210208199.1
申请日：2022-03-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T15/00 , G06T7/90 , G06T3/4007 , G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种基于特征色在虚拟维度空间拟合的图像色彩校正方法。与现有的颜色还原方法相比，本发明技术方法可以更精确的找准待还原颜色的区域，并利用高精度的测量设备对其还原，又使用插值空间插值算法保留了RGB三个通道的相关性，以及空间插值的连续性，能更好的保留原有颜色层次，而并非简单使用线性插值算法。本发明重点解决了文物数字化等特定领域对于颜色还原要求高的技术难点，其应用具有重大意义。
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公开(公告)号：CN105046691B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201510372406.7
申请日：2015-06-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种基于正交消失点的相机自标定方法，包括如下步骤：对标定场景图像进行直线检测得到若干平行的线段；针对任意n条线段，n≥4，进行如下操作：计算该n条线段的正交消失点和相机焦距；根据所述的相机焦距和正交消失点计算得到相应的内参数矩阵；根据所有内参数矩阵基于随机抽样一致性的方法获取最终的内参数矩阵。本发明的相机自标定方法对所有直线检测得到的线段进行分组，通过多组检测能够有效排除直线检测时误检测结果的影响，提高自标定结果的精度，且通过分组便于实现并行计算，有利于提高自标定速率。
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公开(公告)号：CN105046743A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510392456.1
申请日：2015-07-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于全局变分技术的超高分辨率三维重建方法，包括如下步骤：获取待重建场景的低分辨率三维几何模型和高分辨率表面法向图；根据低分辨率几何模型和高分辨率法向图之间的差异构建得到可全局优化能量函数；求解所述可全局优化能量函数的最小值得到每一个像素点的深度值，并根据所有像素点的深度值进行三维重建。本发明基于非局部全变分正则约束条件的超高分辨率三维重构方法，有效的降低了最终重建结果对初始结果的依赖，大大提高了三维重建精度。
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公开(公告)号：CN105046691A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510372406.7
申请日：2015-06-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于正交消失点的相机自标定方法，包括如下步骤：对标定场景图像进行直线检测得到若干平行的线段；针对任意n条线段，n≥4，进行如下操作：计算该n条线段的正交消失点和相机焦距；根据所述的相机焦距和正交消失点计算得到相应的内参数矩阵；根据所有内参数矩阵基于随机抽样一致性的方法获取最终的内参数矩阵。本发明的相机自标定方法对所有直线检测得到的线段进行分组，通过多组检测能够有效排除直线检测时误检测结果的影响，提高自标定结果的精度，且通过分组便于实现并行计算，有利于提高自标定速率。
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公开(公告)号：CN101853499A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010162169.9
申请日：2010-04-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于细节检测的清晰照片合成方法，对两张大小和位置关系完全对应的待合成照片中每个像素的细节程度进行计算；将第一张待合成照片中的每个像素的细节程度减去第二张待合成照片中相应位置像素的细节程度得到每个位置的像素细节程度的判别值；将每个位置的像素细节程度的判别值与设定的高阈值与低阈值进行比较，并将细节程度与设定值比较，得到每个位置的像素细节的类型值；对每个位置的像素细节的类型值进行低通滤波，去除可能的细节类型误判；根据去除误判后的每个位置的像素细节的类型值，分别选取相应的方式进行图像合成得到清晰照片。利用本发明方法能够合成清晰照片，应用于需要大景深以及中心和边缘都清晰拍摄的场合。
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