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公开(公告)号：CN108875740B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810620803.5
申请日：2018-06-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于激光切割机的机器视觉切割方法。包括图像畸变矫正模块、图像轮廓识别模块、基于监督式机器学习的参数优化模块和切割路径生成模块；图像畸变矫正模块对采集的图像进行处理获得原始图像，图像轮廓识别模块对原始图像进行轮廓识别，切割路径生成模块根据轮廓识别结果生成激光切割机的切割路径，通过基于监督式机器学习的参数优化模块对图像轮廓识别模块进行优化，使得图像轮廓识别模块识别轮廓提取更精确。本发明方法具有操作简单、识别精度高、识别速度快等优点，能够适应复杂的生产环境，提高了激光切割机的泛用性。
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公开(公告)号：CN108875740A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810620803.5
申请日：2018-06-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于激光切割机的机器视觉切割方法。包括图像畸变矫正模块、图像轮廓识别模块、基于监督式机器学习的参数优化模块和切割路径生成模块；图像畸变矫正模块对采集的图像进行处理获得原始图像，图像轮廓识别模块对原始图像进行轮廓识别，切割路径生成模块根据轮廓识别结果生成激光切割机的切割路径，通过基于监督式机器学习的参数优化模块对图像轮廓识别模块进行优化，使得图像轮廓识别模块识别轮廓提取更精确。本发明方法具有操作简单、识别精度高、识别速度快等优点，能够适应复杂的生产环境，提高了激光切割机的泛用性。
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