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公开(公告)号：CN119415519A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411465562.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本发明提出了一种基于多维度索引的大规模实体关系可视化查询方法，属于数据工程领域。该方法通过设计区块链交易实体及其关系的存储范式，按照存储范式向图数据库中插入区块链数据，并为插入的区块链数据构建增量信息索引；构建基于字段的索引、树形结构索引和子图索引；构建基于多维度索引的查询机制，接受用户的查询请求并解析查询条件，根据解析的查询条件选择相应的索引模式进行查询。本发明通过多维度索引技术显著提高大规模数据存储和查询的效率，增强数据检索的灵活性和准确性，并利用可视化工具降低了数据分析的门槛，使得非专业人士也能轻松分析大规模的区块链交易数据。
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公开(公告)号：CN117877129A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311813132.1
申请日：2023-12-26
Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心
Abstract: 本发明公开一种基于信息瓶颈的深度伪造图像检测方法、系统及装置，方法包括：获取真伪视频，通过预处理得到真伪图像数据集；基于初始图像真伪检测模型，对真伪图像数据集进行特征提取得到图像局部特征集及联合局部特征，建立局部损失函数；通过联合局部特征，得到图像全局特征，进而搭建全局损失函数；基于图像全局特征判定真伪，通过结果搭建类别损失函数；结合局部损失函数、全局损失函数及类别损失函数，对初始伪造图像检测模型进行优化更新，得到图像真伪检测模型；将待检测图像输入图像真伪检测模型中，得到图像真伪检测结果。通过本发明的方法得到更加全面的伪造特征，解决现有伪造图像检测模型的准确度不足及泛化性不强的问题。
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公开(公告)号：CN116828541A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310711734.X
申请日：2023-06-15
Applicant: 浙江大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , G06F9/50 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及强化学习与边缘计算任务调度领域，尤其涉及基于多智能体强化学习的边缘计算依赖任务动态卸载方法及系统。该方法包括：对应用环境进行抽象和归纳，定义计算卸载系统模型；对边缘计算环境进行抽象和归纳，定义计算卸载系统模型；根据计算卸载系统系统模型，确定强化学习算法的基本要素；确定网络结构和训练方法，对模型进行训练，得到边缘计算依赖任务卸载决策模型。该方法将所有边缘设备和边缘服务器看作一个系统，实现对系统中依赖任务的高效卸载。
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公开(公告)号：CN116722984A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310647640.0
申请日：2023-06-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于后量子密码的区块链安全防御方法及系统。本发明针对区块链场景，对四种后量子密码算法进行了集成，设计出一种基于后量子密码的区块链安全防御系统，系统包括请求处理模块和数据处理模块，数据处理模块包括：加解密子模块、签名及验证子模块、密钥解封装子模块和密钥生成子模块。本发明系统能够为区块链提供抗量子攻击的加解密、签名与验证等功能，有助于提高现有区块链系统的安全性。提出的基于后量子密码的区块链安全防御系统具有良好的兼容性，能够支持现有的各类主流区块链应用平台。
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公开(公告)号：CN118965060A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410965090.1
申请日：2024-07-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/24 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的区块链地址行为分类方法及系统，属于区块链数据分析领域。该方法具体包括：利用区块链地址交易数据构建每个区块链地址对应的地址交易图列表；所述地址交易图列表包括多个地址交易图，利用图神经网络学习每个地址交易图的特征，并生成每个地址交易图的图嵌入特征；将一个区块链地址的全部图嵌入特征进行聚合并使用分类模型得到区块链地址行为分类的预测结果。该方法提供了一种新颖的区块链地址行为分类方案，能够精准地对区块链网络中的地址进行分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118918452A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410927791.6
申请日：2024-07-11
Applicant: 浙江大学计算机创新技术研究院
IPC: G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06V20/62
Abstract: 本发明公开了一种基于图像重构的图像篡改检测方法。本发明利用重建网络建模真实图像的分布，具体是在解码器上应用度量学习，使真实图像的特征在特征空间中相互接近，而真实图像特征和篡改图像特征之间远离，学习到的特征更容易用来检测未知的篡改痕迹；再利用多尺度图推理模块进一步挖掘具有区分能力的表示；最后利用重构引导注意力模块关注可能的伪造区域，确保了学习到的图像分布差异，可以将具有未知篡改模式的篡改图像更容易被识别出来。
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公开(公告)号：CN115033883B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210455506.6
申请日：2022-04-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F21/57 , G06F11/36 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了基于策略型Fuzzer的智能合约漏洞检测方法及系统，属于区块链智能合约安全领域。该方法具体包括：设计智能合约控制流图，提取控制流执行路径；分析测试用例的可达性以及控制流执行路径的漏洞性，并构建具有标注的测试用例和执行路径的数据集，训练相应的策略模型；集成策略模型到模糊检测器中，指导模糊检测器实现效率更快、检测更精准的漏洞检测，并进一步根据策略模型决判的高优先级测试用例，优化测试用例队列，动态更新策略模型。相较于传统的智能合约漏洞检测工具，该方法提供了一种新颖的智能合约漏洞检测方案，尝试将基于深度神经网络的策略模型与模糊检测器相结合，有效地降低了传统静态分析方法的漏报率和误报率，提高了模糊检测方法的执行效率和检测准确率，展望了智能合约漏洞检测的新方向。
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公开(公告)号：CN117993718A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410208280.9
申请日：2024-02-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F16/27 , G06N5/022 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的企业风险传播路径预测方法及系统，属于数据处理与分析技术领域。利用区块链技术实现对企业风险特征数据信息分布式存储，通过集成学习模型对目标企业进行风险分析，基于企业的关联关系构建企业关系知识图谱，并根据知识图谱的拓扑结构和企业属性信息构建风险传播规则，从而实现企业间风险传播路径预测。本发明提高了企业风险预测结果的可靠性和准确性，能够预测出一家企业发生某类风险后对其周边多家企业的影响程度，具有很好的实用价值和现实意义。
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公开(公告)号：CN116452267A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310143135.2
申请日：2023-02-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q30/0251 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于元表示生成的物品冷启动推荐方法和系统，属于推荐系统领域。首先利用老物品交互数据集训练嵌入表示层和推荐模型；抽取老物品交互数据集中的全部或部分数据，使用元学习训练物品id表示生成器；固定推荐模型和物品id表示生成器的参数，利用嵌入表示层获取新物品交互数据集的嵌入表示，并将嵌入表示中的新物品id表示替换为由物品id表示生成器生成的新物品id表示后作为推荐模型的输入，根据评分结果更新嵌入表示层新物品id的相关参数；最后利用推荐模型以及更新后的嵌入表示层对新老物品进行推荐。本发明适用多种常见的推荐模型，在不改变推荐模型参数情况下使得新物品快速适应当前推荐系统，泛化性能好。
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公开(公告)号：CN104281532A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410447091.3
申请日：2014-09-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F12/02
Abstract: 本发明公开了一种基于NUMA架构的虚拟机内存访问监测方法，本发明的虚拟机内存访问监测方法中采用段页式的访问监测方法，并利用内存分布表和virtual bitmap相结合的方式记录各个虚拟机的内存访问状态，以内存分布表来记录初始情况下虚拟机分配的内存的访问状态，以virtual bitmap来记录虚拟机中内存分布表中不存在的内存的访问情况。本发明的虚拟机内存访问监测方法大大提高了监测的实时性，且弥补了传统的基于页表的记录不能进行动态内存记录的确定，也克服了基于bitmap监测导致的占用存储空间大的问题。
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