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公开(公告)号：CN111626190B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202010454858.0
申请日：2020-05-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/194
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类分区进行刻度识别的水位监测方法，属于水位监测技术领域。包括：1)从实时监控视频中获取t时刻的原始图像；2)截取原始图像中的水尺区域，以水尺末端作为水位线的位置；3)对水尺区域图像进行二值化处理，根据“E”的三条边，采用聚类方法将处理后的水尺区域图像划分成若干子区域；4)对每个子区域的内容进行识别，得到水位线所在区域的上一个包含数字的区域的数值；5)根据子区域的高度和识别的步骤4)得到的数值计算水位并显示。本发明避免了传统识别算法中复杂的特征提取和数据重建过程，能快速高效识别水尺水位，并将误差控制在一定的范围内。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109145830A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810974283.8
申请日：2018-08-24
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06K9/00664 , G01F23/04 , G06K9/4619 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种智能水尺识别方法，属于水位监测技术领域，包括：1)采集水尺图像，并将所有水尺图像分为训练集和验证集；筛选出训练集中的水尺图像进行提取，得到水尺的目标区域；2)设水尺的宽度为a，采用长为2a，宽为2a的矩形以一定步长截取目标区域，截取的过程中保证截取下的部分不超过水尺的左右边缘；3)将截取的水面以上的图像作为正样本，水面以下的图像作为负样本，存入对应的水尺刻度值的数据集中；4)利用所有水尺刻度值对应的数据集训练神经网络模型；5)截取待识别水尺图像的目标区域，经过步骤2)处理后使用训练好的神经网络模型判断水位，并将图像存入对应的水尺刻度值的数据集中。能对水位线不清晰的图片进行高效识别。
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公开(公告)号：CN111626190A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010454858.0
申请日：2020-05-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类分区进行刻度识别的水位监测方法，属于水位监测技术领域。包括：1)从实时监控视频中获取t时刻的原始图像；2)截取原始图像中的水尺区域，以水尺末端作为水位线的位置；3)对水尺区域图像进行二值化处理，根据“E”的三条边，采用聚类方法将处理后的水尺区域图像划分成若干子区域；4)对每个子区域的内容进行识别，得到水位线所在区域的上一个包含数字的区域的数值；5)根据子区域的高度和识别的步骤4)得到的数值计算水位并显示。本发明避免了传统识别算法中复杂的特征提取和数据重建过程，能快速高效识别水尺水位，并将误差控制在一定的范围内。
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公开(公告)号：CN109145830B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810974283.8
申请日：2018-08-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种智能水尺识别方法，属于水位监测技术领域，包括：1)采集水尺图像，并将所有水尺图像分为训练集和验证集；筛选出训练集中的水尺图像进行提取，得到水尺的目标区域；2)设水尺的宽度为a，采用长为2a，宽为2a的矩形以一定步长截取目标区域，截取的过程中保证截取下的部分不超过水尺的左右边缘；3)将截取的水面以上的图像作为正样本，水面以下的图像作为负样本，存入对应的水尺刻度值的数据集中；4)利用所有水尺刻度值对应的数据集训练神经网络模型；5)截取待识别水尺图像的目标区域，经过步骤2)处理后使用训练好的神经网络模型判断水位，并将图像存入对应的水尺刻度值的数据集中。能对水位线不清晰的图片进行高效识别。
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公开(公告)号：CN108479042B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201810116154.5
申请日：2018-02-06
Applicant: 浙江大学
IPC: A63B71/06
Abstract: 本发明公开了一种基于音频信息的拍球计数方法，属于健身运动技术领域，利用录音设备对整个拍球过程进行录音，也可采用高清摄录设备(如:智能手机等)，对包括拍球人在内的整个拍球过程进行录制，然后提取出音频信息，将音频波动图绘制到坐标系中，且以时间帧为横轴，排除掉自然弹跳后根据音频波形图的峰值的数量来计算拍球次数。运用听觉感观的机理分析，将音频信息进行判断，来实现对拍球进行自动计数，提高了精确度。该方法不需要采用专用皮球即可实现自动精确计数，不仅可以即时计数，也可以进行录像回放。尤其随着移动摄录设备的广泛采用，该方法将具有更强的实用性。
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公开(公告)号：CN108479042A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810116154.5
申请日：2018-02-06
Applicant: 浙江大学
IPC: A63B71/06
CPC classification number: A63B71/06 , A63B2220/17 , A63B2220/808
Abstract: 本发明公开了一种基于音频信息的拍球计数方法，属于健身运动技术领域，利用录音设备对整个拍球过程进行录音，也可采用高清摄录设备(如:智能手机等)，对包括拍球人在内的整个拍球过程进行录制，然后提取出音频信息，将音频波动图绘制到坐标系中，且以时间帧为横轴，排除掉自然弹跳后根据音频波形图的峰值的数量来计算拍球次数。运用听觉感观的机理分析，将音频信息进行判断，来实现对拍球进行自动计数，提高了精确度。该方法不需要采用专用皮球即可实现自动精确计数，不仅可以即时计数，也可以进行录像回放。尤其随着移动摄录设备的广泛采用，该方法将具有更强的实用性。
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