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公开(公告)号:CN116704349A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310704293.0
申请日:2023-06-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于高分影像的农村疑似黑臭水体识别方法,属于遥感影像信息提取领域。方法包括:高分遥感影像的获取和预处理;不同类型水体的实地采集和相关化学指标测定;不同类型地物的红、绿、蓝和近红外波段的遥感反射率的提取分析;基于识别指数阈值组合的初步筛选;基于水体化学指标测定和光谱特征的水质参数反演模型构建,再对初步筛选结果中的水体进行水质参数反演,进一步确定农村疑似黑臭水体。本发明基于高分遥感影像综合使用识别指数和水质参数反演模型进行农村疑似黑臭水体识别,在实际应用中可以有效提升农村黑臭水体调查、监管和治理的工作效率,具有一定的理论、实践意义和推广应用价值。
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公开(公告)号:CN118962006A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411014499.1
申请日:2024-07-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于谐波矢量变化的机载空气污染检测方法,属于无人机检测污染技术领域。步骤如下:构建谐波初始化模型并求解余弦、正弦函数振幅和待测区域污染背景值基线,得到待测区域谐波模型;通过传感器模块获得当前时刻的测量值;将当前时刻代入待测区域谐波模型中,获得当前时刻的预测值;基于比值法得到异常判断示数并与异常阈值比较;连续检测到N个异常时刻时,执行矢量变化角度污染判断,区分无人机噪声影响情况和空气污染情况。采用本发明提供的方法能够更灵敏、更精确判断待测区域污染情况。
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