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公开(公告)号：CN117611997A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311543189.4
申请日：2023-11-20
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种可解释的森林地上生物量遥感估算方法及装置，该方法首先获取森林地上生物量AGB变化相关的特征变量数据，并利用粒子滤波同化算法进行同化处理；基于获取的以及同化后的特征变量数据构建样本集，对森林生物量进行建模；然后基于SHAP对模型进行解释，利用土地利用分布数据，模拟估算得到制图范围内森林的AGB。本发明利用数据同化算法同化遥感时间序列产品，基于SHAP和Boruta算法筛选特征变量，利用XGBoost模型构建森林AGB模型，并耦合SHAP算法解释特征变量对AGB的主效应、依赖关系和交互效应影响，并将此过程完全程序化，实现自动化完成时间序列森林AGB制图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114548910A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210071507.0
申请日：2022-01-21
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的林业碳汇计量监测与交易系统及方法，基于区块链技术建立专家自组织核准系统，对入链的林业碳汇项目方法学是否科学合理、项目碳汇量事前预估、事后计量及过程监测结果是否精准进行审核，简化林业碳汇项目方法学开发、审定和备案流程，简化林业碳汇项目事前预估、事后监测的专家审核过程，提高了项目备案和碳汇量签发的效率，解决了林业碳汇项目开发周期长、审核过程繁琐的问题；利用区块链技术的数据高度透明和不可篡改特性，保证了链上所有碳汇量数据的准确性和透明性，对自愿碳汇交易市场林业碳汇项目碳汇量计量、签发和交易进行技术背书，解决了自愿碳汇交易市场林业碳汇产品缺乏公信力的问题，规避了存在的交易风险。
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公开(公告)号：CN115797501A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211624705.1
申请日：2022-12-16
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06T11/20 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种结合森林干扰与恢复事件的时间序列林龄制图方法，包括以下步骤：(1)遥感卫星影像数据源获取；(2)构建森林年龄估算模型；(3)随机森林算法估算基准年森林年龄空间分布；(4)改进LandTrendr算法；(5)Landsat干扰和趋势检测(LandTrendr)算法检测森林干扰与恢复信息；(6)集成不同变化年份结果；(7)推算时间序列林龄。本发明采用LandTrendr算法检测森林变化，可识别宽泛的干扰强度，完成天然林与人工林森林年龄的制图，结合检测出的森林与恢复事件到森林年龄时间序列估算当中，提高制图的精度。
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公开(公告)号：CN114548910B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210071507.0
申请日：2022-01-21
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的林业碳汇计量监测与交易系统及方法，基于区块链技术建立专家自组织核准系统，对入链的林业碳汇项目方法学是否科学合理、项目碳汇量事前预估、事后计量及过程监测结果是否精准进行审核，简化林业碳汇项目方法学开发、审定和备案流程，简化林业碳汇项目事前预估、事后监测的专家审核过程，提高了项目备案和碳汇量签发的效率，解决了林业碳汇项目开发周期长、审核过程繁琐的问题；利用区块链技术的数据高度透明和不可篡改特性，保证了链上所有碳汇量数据的准确性和透明性，对自愿碳汇交易市场林业碳汇项目碳汇量计量、签发和交易进行技术背书，解决了自愿碳汇交易市场林业碳汇产品缺乏公信力的问题，规避了存在的交易风险。
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公开(公告)号：CN119249890A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411333734.1
申请日：2024-09-24
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/25 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于数据同化的毛竹林碳循环模拟方法及装置，首先获取高程数据、土壤数据毛竹林丰度数据、毛竹林生理生态参数和气象数据；然后定性筛选并定量分析BIOME‑BGC模型敏感参数；利用粒子滤波算法耦合通量观测数据和BIOME‑BGC模型，构建同化模型，得到针对毛竹林碳通量模拟的最优参数集合；最后利用获取的数据驱动同化后的BIOME‑BGC模型，优化并模拟区域毛竹林碳汇时空格局。本发明显著提高了毛竹林碳通量模拟精度，降低了模型模拟的不确定性。
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公开(公告)号：CN118816729A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410792437.7
申请日：2024-06-19
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01B11/06 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06T7/60 , G06N3/0464 , G06V10/26 , G06V20/70 , G01B11/08 , G01B5/06 , G01B5/08 , H04M1/72403 , H04M1/72439 , H04M1/72448
Abstract: 本发明公开了一种智能手机结合计算机视觉的立木高度和胸径测量方法及装置。智能手机拍照获取立木图片，通过计算机视觉算法和参照物实际物理高度计算出胸径位置，并绘制胸径检测辅助线。对参照物、立木及胸径检测辅助线与树干构成的胸径待检测目标物进行标记，构建数据集，并进行模型训练。将训练好的模型引入到计算机视觉算法中，可以获得参照物、立木的像素高度和胸径的像素宽度。从参照物、待测立木的顶端和底端位置反射进入智能手机的光线均穿过镜头组的光心，在智能手机成像平面进行成像。因此，由小孔成像原理及比例尺原理计算出待测立木的高度和胸径。本发明能够提高外业调查的效率，降低工作强度，随时可以进行树高、胸径测量。
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