数据处理方法、装置、非易失性存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116934419A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310761383.3

    申请日:2023-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。该方法包括:获取目标企业的多组数字化能力数组,其中,多组数字化能力数组包括:至少一项预设数字化能力指标,和关联的预设数字化能力数据;采用机器学习模型对多组数字化能力数组提取特征数据,并依据特征数据训练目标企业的目标数字化能力画像;使用目标数字化能力画像对目标企业在目标时段内的目标数字化能力数据进行分析,根据目标数字化能力数据对应的至少一项目标数字化能力指标确定目标企业的目标数字化能力信息;在预设供需信息集合中确定与目标数字化能力信息匹配的目标供需信息。本发明解决了现有技术无法根据企业数字化能力进行供需关系对接的技术问题。

    模型训练方法、装置、非易失性存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116245399A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211711847.1

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。该方法包括:获取第一训练样本集,其中,第一训练样本集包括:对预设化工园区进行发展评估的预设评估结果,和对应的至少一个第一评估指标;使用预设机器学习模型对第一训练样本集进行训练,生成第一指数模型;根据每个第一评估指标在第一指数模型中被用到的次数,确定第二训练样本集,其中,第二训练样本集包括:预设评估结果,和对应的至少一个第二评估指标,第二评估指标为次数高于预设阈值的第一评估指标;使用预设机器学习模型对第二训练样本集进行训练,生成第二指数模型。本发明解决了对化工园区进行发展评估的效率低的技术问题。

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