基于区块链和大数据分析的化工产业报告生成方法

    公开(公告)号:CN116166745A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211711719.7

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于区块链和大数据分析的化工产业报告生成方法和系统,所述包括如下步骤:S1、基于区块链的去中心化存储结构监测并收集化工产业数据;S2、基于大数据技术对收集的化工产业数据进行采集、预处理、数据入库和数据分析,并对分析所得结果数据进行持久化;S3:建立终端展示系统,把结果数据处理成化工产业月报数据格式展示到客户端。本发明的有益效果如下:1)利用区块链技术保证了采集的化工产业数据的准确性和安全性问题。2)利用大数据技术对化工产业数据进行采集、预处理、数据入库、数据分析,解决了需处理数据的体量大、类型多、响应速度慢等问题。

    一种产业链分析方法和系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115936753A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211608440.6

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本申请公开了一种产业链分析方法和系统,该方法包括:获取上游产品数据;对所述上游产品数据进行预处理;将预处理后的上游产品数据输入对应的分析模型,输出针对下游产品数据的分析结果;所述分析模型为利用产业链关系连接的上游产品的数据和对应下游产品数据训练得到的;每种下游产品对应多种上游产品。分析模型能够学习复杂的产业链关系,针对上游产品数据对下游产品数据进行预测分析,提高分析效率,为下游产品的生产和管理提供指导意义。

    模型训练方法、装置、非易失性存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116245399A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211711847.1

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。该方法包括:获取第一训练样本集,其中,第一训练样本集包括:对预设化工园区进行发展评估的预设评估结果,和对应的至少一个第一评估指标;使用预设机器学习模型对第一训练样本集进行训练,生成第一指数模型;根据每个第一评估指标在第一指数模型中被用到的次数,确定第二训练样本集,其中,第二训练样本集包括:预设评估结果,和对应的至少一个第二评估指标,第二评估指标为次数高于预设阈值的第一评估指标;使用预设机器学习模型对第二训练样本集进行训练,生成第二指数模型。本发明解决了对化工园区进行发展评估的效率低的技术问题。

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