数据字段处理方法、电子设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114942819B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210865467.7

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本申请提供一种数据字段处理方法、电子设备及计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域。该数据字段处理方法包括:接收针对目标组件中预设端口输入的数据字段配置信息后,根据数据字段配置信息,对目标组件中预设端口的数据字段进行配置;接着,判断数据字段配置信息对应的目标数据字段,是否被多个组件中目标组件之外的其他组件所使用,若目标数据字段被其他组件所使用,则根据数据字段配置信息,将其他组件中使用的目标数据字段进行配置。本申请的数据字段处理方法通过修改组件中的目标数据字段,然后通过对其他组件中目标数据字段的使用情况,对其他组件中的目标数据字段进行配置,减少了操作步骤、更符合用户的使用习惯。

    一种数据流转方法、装置、后端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114936098A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210859985.8

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种数据流转方法、装置、后端设备及存储介质,涉及数据传输领域,应用于后端设备,后端设备上预先创建有多个组件实例进程,多个组件实例进程为前端设备上安装的预设应用的多个组件实例对应的进程实体,该方法包括:获取到针对所述多个组件实例进程中第一组件实例进程输入的调用参数;采用第一组件实例进程,根据调用端口的信息,调用第二组件实例进程,以从第二组件实例进程中获取源数据;采用第一组件实例进程对源数据进行业务处理,得到第一组件实例进程的目标数据。采用本发明,可以提升数据流转的效率的同时节省应用开发的时间。

    细粒度工业运动模态分类方法、存储介质、设备和装置

    公开(公告)号:CN112489092B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202011449815.X

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明涉及一种细粒度工业运动模态分类方法,包括:S1、获取待测视频序列及其光流图;S2、将视频序列输入第一分类模型,获得考虑全局空间特征对目标运动模态进行分类的第一概率分布,将光流图输入第二分类模型,获得考虑全局时域特征对目标运动模态进行分类的第二概率分布,将视频序列和光流图输入第三分类模型,获得考虑目标运动细节特征对目标运动模态进行分类的第三概率分布;S3、对第一概率分布、第二概率分布和第三概率分布进行加权融合,以根据融合后的结果输出目标运动模态的分类结果。能够对工业现场的运动模态进行细粒度识别。此外,本发明还提供一种细粒度工业运动模态分类装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

    数据预测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN114201246A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202210149141.4

    申请日:2022-02-18

    Abstract: 本发明提供了一种数据预测方法及相关设备,包括:确定待预测业务对象对应的目标预测模型插件,目标预测模型插件中设置有预测算法;启动参数配置界面,并在参数配置界面中为预测算法中的参数绑定数据源,生成初始预测模型;对初始预测模型进行训练,获得与初始预测模型对应的第一预测模型;在接收到对待预测业务对象进行预测的指令时,读取与数据源对应的实时数据;将实时数据输入第一预测模型中进行数据预测,并输出预测结果。本方法中,对于不同的待预测业务对象,构建待预测业务对象的初始预测模型,经过训练以及验证后,依据待预测业务对象当前的实时数据进行数据预测并输出预测结果,该方法可复用在多种业务领域中,数据预测方法的复用率高。

    一种视觉辅助的摘酒系统及方法

    公开(公告)号:CN111209787A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201910919718.3

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 本发明为一种视觉辅助的摘酒系统及方法,包括甑、管道、冷凝器和摘酒碗,甑和冷凝器输入端通过管道相连,摘酒碗位于冷凝器输出端下方,还包括拍摄摘酒碗中酒花图像的摄像机,原酒收集器,将摘酒碗内原酒输送至原酒收集器的原酒输送装置,对摄像机拍摄的酒花图像进行分析并根据分析结果控制原酒输送装置的上位机。方法,包括:拍摄摘酒碗酒花图像;识别酒花形态和生产异常故障;判断是否发生生产异常故障;判断是否符合逻辑规则。本发明的优点是:采用图像识别技术识别酒花形态及生产异常故障,无需人工参与且没有化学成分检测过程,识别速度快、效率高;上位机根据识别结果将不同原酒输送到不同收集容器中,实现了智能化生产。

    一种工业图像识别方法、装置、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN110688977A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910954819.4

    申请日:2019-10-09

    Abstract: 本发明提供了一种工业图像识别方法、装置、服务器及存储介质,通过获取待识别的图像,图像的图像内容表征当前工业生产过程,确定与当前工业生产过程处理的物体的当前属性匹配的预处理规则,并根据预处理规则对图像进行预处理得到目标图像,对目标图像进行识别得到图像的识别结果,识别结果表征当前工业生产过程的生产状态。本发明提供的技术方案,通过根据与当前工业生产过程处理的物体的当前属性匹配的预处理规则对所获取的待识别图像进行预处理得到目标图像,再对目标图像进行识别,便能得到该图像的当前工业生成过程的生产状态,不仅能够降低成本,还能够提高监控结果的准确性。

    一种视差图获得方法、基于鱼眼相机的三维模型获得方法及装置

    公开(公告)号:CN112288791B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202011230944.X

    申请日:2020-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种视差图获得方法、基于鱼眼相机的三维模型获得方法及装置,对鱼眼相机对目标场景采集的场景图像组中的图像依次进行单目校正以及双目校正,获得各已校正图像对,再对各已校正图像对中的第一待匹配图像划分为内部平均差异值不大于预设差异阈值的各第一子图,并按照预设的视差值确定顺序在第二待匹配图像中分别确定与各第一子图对应的第二子图,从而根据各第一子图的视差值获得视差图,进而根据视差图进行三维重建,获得与目标场景对应的三维模型。本发明实施例通过预设差异阈值以及预设视差值确定顺序,可以针对目标场景进行自适应设置,可以使获得的视差图精度更高,从而使得根据视差图进行三维重建获得的三维模型更加精准。

    绘图线的提取方法和装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116168208A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202111414392.2

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明提供了一种绘图线的提取方法和装置,其中,可以获取待处理的图像;对图像进行二值化处理,得到二值化图像;对二值化图像进行直线检测,得到所述二值化图像的线段集合;对线段集合执行第一操作,以获得插值处理得到的各个目标线段,在执行第一操作的次数未到达预设的次数阈值的情况下,将当前执行第一操作得到的各个目标线段组成新的线段集合,并对新的线段集合重新执行第一操作,直至执行第一操作的次数到达预设的次数阈值;将最后一次执行第一操作得到的目标线段作为所述图像的绘图线。应用本发明提供的绘图线的提取方法,能够精准的提取出图像的绘图线。

    一种数据流转方法、装置、后端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114936098B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210859985.8

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种数据流转方法、装置、后端设备及存储介质,涉及数据传输领域,应用于后端设备,后端设备上预先创建有多个组件实例进程,多个组件实例进程为前端设备上安装的预设应用的多个组件实例对应的进程实体,该方法包括:获取到针对所述多个组件实例进程中第一组件实例进程输入的调用参数;采用第一组件实例进程,根据调用端口的信息,调用第二组件实例进程,以从第二组件实例进程中获取源数据;采用第一组件实例进程对源数据进行业务处理,得到第一组件实例进程的目标数据。采用本发明,可以提升数据流转的效率的同时节省应用开发的时间。

    一种工业图像识别方法、装置、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN110688977B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN201910954819.4

    申请日:2019-10-09

    Abstract: 本发明提供了一种工业图像识别方法、装置、服务器及存储介质,通过获取待识别的图像,图像的图像内容表征当前工业生产过程,确定与当前工业生产过程处理的物体的当前属性匹配的预处理规则,并根据预处理规则对图像进行预处理得到目标图像,对目标图像进行识别得到图像的识别结果,识别结果表征当前工业生产过程的生产状态。本发明提供的技术方案,通过根据与当前工业生产过程处理的物体的当前属性匹配的预处理规则对所获取的待识别图像进行预处理得到目标图像,再对目标图像进行识别,便能得到该图像的当前工业生成过程的生产状态,不仅能够降低成本,还能够提高监控结果的准确性。

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