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公开(公告)号：CN111950798A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010850495.2
申请日：2020-08-21
Applicant: 浙江中医药大学
Abstract: 一种基于小波神经网络的短期区域人流量趋势预测方法，步骤如下：步骤S1：采集信令数据并清洗得到高精度的手机信令数据集；步骤S2：计算用户时空位置得到用户的移动速度、方向和经纬度数据；步骤S3：将目标区域网格化并计算时间段的区域人流量；步骤S4：构建小波神经网络，并将网格区域人流量数据划分为训练集和测试集，训练小波神经网络，直到准确率达到预设值或者预设最大训练次数，得到训练后的小波神经网络模型；步骤S5：根据小波神经网络模型和真实数据，实现区域内短期人流量的预测。还包括实现本发明方法的系统。本发明充分利用信令数据，实现区域内短期人流量的预测，对推进交通智能化具有重要意义。
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