一种三叶青叶插快繁的方法

    公开(公告)号:CN109548502A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811532118.3

    申请日:2018-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种三叶青叶插快繁的方法,将消毒后的三叶青叶片的叶柄全部插入扦插床的插床基质中,叶片贴地,扦插时温度保持在20~25℃,空气湿度控制在85~95%,用遮阳率70%的黑纱网遮阳;扦插后到生根期间每天喷水2-3次,温度保持在20~25℃,保证空气湿度为75%-90%,生根后1-2天喷水一次,用遮阳率70%的黑纱网遮阳;扦插2-3月后,将长成的植株幼苗移栽于大田,然后进行正常的田间管理。采用本发明的叶插繁殖方法,由于三叶青有大量叶片,因此可以在短时间内实现三叶青快速大规模化生产,降低三叶青育苗的生产成本。

    一种基于全连接神经网络的僵尸企业识别方法及其系统

    公开(公告)号:CN111861758A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010711180.X

    申请日:2020-07-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于全连接神经网络的僵尸企业识别方法,包括以下步骤:步骤S1:采集若干样本企业数据;步骤S2:进行数据预处理,提取样本企业特征并添加标签,划分训练数据集、测试数据集;步骤S3:利用Sequential模型构建全连接神经网络;步骤S4:根据训练数据集,初始化并训练全连接神经网络模型,直到到达预设最大训练次数,得到训练后的全连接神经网络模型;步骤S5:将待测企业数据输入训练后的全连接神经网络模型,识别是否为僵尸企业。本发明还包括实施本发明方法的系统。本发明具有高效准确、自动化的特点,对推进企业风险监察具有重大意义。

    一种基于小波神经网络的区域短期人流量趋势预测方法及其系统

    公开(公告)号:CN111950798A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010850495.2

    申请日:2020-08-21

    Abstract: 一种基于小波神经网络的短期区域人流量趋势预测方法,步骤如下:步骤S1:采集信令数据并清洗得到高精度的手机信令数据集;步骤S2:计算用户时空位置得到用户的移动速度、方向和经纬度数据;步骤S3:将目标区域网格化并计算时间段的区域人流量;步骤S4:构建小波神经网络,并将网格区域人流量数据划分为训练集和测试集,训练小波神经网络,直到准确率达到预设值或者预设最大训练次数,得到训练后的小波神经网络模型;步骤S5:根据小波神经网络模型和真实数据,实现区域内短期人流量的预测。还包括实现本发明方法的系统。本发明充分利用信令数据,实现区域内短期人流量的预测,对推进交通智能化具有重要意义。

    中药浸泡控制和管理系统及方法

    公开(公告)号:CN105878021A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610187444.X

    申请日:2016-03-29

    CPC classification number: A61J3/00

    Abstract: 本发明公开了一种中药浸泡控制和管理系统,包括用于中药浸泡的加水量控制装置和浸泡装置;所述加水量控制装置上设置有定位系统,若干数量的水量控制装置与一个水源相互连接;所述浸泡装置上设置有对应的浸泡信息系统;所述加水量控制装置与浸泡装置之间一一对应;所述水量控制装置的定位系统和浸泡装置的浸泡信息系统相互验证之后通过浸泡信息系统实现水量控制装置的补水流量控制和浸泡时间的实时记录管理。

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