公开(公告)号：CN119445345A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411576849.3

申请日：2024-11-06

Applicant: 济南大学

Inventor： 杨晓晖 ,  黄晓婉 ,  陈贞翔 ,  王静 ,  张风

IPC: G06V20/00 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出了基于多尺度特征和混合3D网络的视频篡改检测方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括：获取待检测的视频帧，并进行预处理；通过采样处理，获取不同尺度的特征图；将不同尺度的特征图输入至多尺度内部级联网络中，分别利用浅层特征提取模块、时间特征提取模块和空间特征提取模块提取浅层特征、时间特征和空间特征；将所述浅层特征、时间特征和空间特征采用多尺度特征的EMA融合模块进行特征融合，得到融合后的特征；利用融合后的特征进行视频帧检测，获取视频篡改检测结果；其中，所述在时间特征提取模块中引入混合三维卷积结构。本发明能够有效地识别视频帧是否经过了非法插入的篡改操作。