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公开(公告)号：CN106446867A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610892093.2
申请日：2016-10-13
Applicant: 济南大学
CPC classification number: G06K9/00067 , G06K9/00087 , G06K9/00885 , G06K9/4604 , G06K9/6215 , G06K9/6232 , G06K9/6288 , G06K2009/00953 , H04L9/0869
Abstract: 本发明公开了一种基于随机投影加密的双因子掌纹识别方法，首先采集两个原始掌纹图像，预处理后得到两个掌纹特征图像，对两个掌纹特征图像分别通过随机投影变换进行降维和归一化，然后与归一化后的两个随机投影矩阵进行数值比较后得到两个特征矩阵，作为两个原始掌纹图像的编码特征矩阵，最后采用距离匹配算法对获得的两个编码特征矩阵进行匹配，匹配合格则识别通过。本发明使用随机投影矩阵作为掌纹识别密钥，通过特定不可逆变换，融合掌纹特征，生成具有隐私保护和可重复发布能力的可撤除掌纹特征模板，进而进行掌纹识别，可实现通过密钥与生物特征相结合的双因子掌纹识别，具有复杂度低，识别精度高，安全性好等有益效果。
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公开(公告)号：CN105719224A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610031210.6
申请日：2016-01-18
Applicant: 济南大学
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0021
Abstract: 本发明是一种基于对偶树复小波变换的压缩感知的生物特征图像加密方法，首先在加密过程中，采用对偶树复小波变换将生物特征图像转换成系数矩阵；然后将系数矩阵与伪随机高斯矩阵进行测量，得到测量值矩阵，置乱该测量值矩阵元素的位置；在解密过程中，输入正确加密密钥，对密文进行反Fibonacci置乱，采用正交匹配追踪算法重构出系数矩阵；采用反对偶树复小波变换，将系数矩阵进行变换，最终重构出生物特征图像。本发明的有益效果是：本发明的密文图像以一种较为均匀的噪声的形式体现，根本无法从密文图像中获取与原文图像中任何相关的信息。能够很好地处理及恢复出细节信息，加密和解密的效果好，安全性高。
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公开(公告)号：CN106446867B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610892093.2
申请日：2016-10-13
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机投影加密的双因子掌纹识别方法，首先采集两个原始掌纹图像，预处理后得到两个掌纹特征图像，对两个掌纹特征图像分别通过随机投影变换进行降维和归一化，然后与归一化后的两个随机投影矩阵进行数值比较后得到两个特征矩阵，作为两个原始掌纹图像的编码特征矩阵，最后采用距离匹配算法对获得的两个编码特征矩阵进行匹配，匹配合格则识别通过。本发明使用随机投影矩阵作为掌纹识别密钥，通过特定不可逆变换，融合掌纹特征，生成具有隐私保护和可重复发布能力的可撤除掌纹特征模板，进而进行掌纹识别，可实现通过密钥与生物特征相结合的双因子掌纹识别，具有复杂度低，识别精度高，安全性好等有益效果。
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公开(公告)号：CN105719224B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201610031210.6
申请日：2016-01-18
Applicant: 济南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明是一种基于对偶树复小波变换的压缩感知的生物特征图像加密方法，首先在加密过程中，采用对偶树复小波变换将生物特征图像转换成系数矩阵；然后将系数矩阵与伪随机高斯矩阵进行测量，得到测量值矩阵，置乱该测量值矩阵元素的位置；在解密过程中，输入正确加密密钥，对密文进行反Fibonacci置乱，采用正交匹配追踪算法重构出系数矩阵；采用反对偶树复小波变换，将系数矩阵进行变换，最终重构出生物特征图像。本发明的有益效果是：本发明的密文图像以一种较为均匀的噪声的形式体现，根本无法从密文图像中获取与原文图像中任何相关的信息。能够很好地处理及恢复出细节信息，加密和解密的效果好，安全性高。
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