公开(公告)号：CN118212464A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410378414.1

申请日：2024-03-29

Applicant: 济南大学

Inventor： 刘鹍 ,  袁昊 ,  王灿

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及遥感图像场景分类领域，具体公开一种基于上下文的遥感图像场景分类方法及系统，将第一预处理操作后的目标图像作为样本集对预构建的场景分类模型进行训练，获得训练后的场景分类模型；训练过程包括将样本集进行第二预处理操作获得初始特征向量，采用交替排列的局部自注意力模块和全局自注意力模块对初始特性向量进行空间特征提取获得特征图，将特征图通过平均池化层和全连接层进行压缩获得新的特征空间，由激活函数对新的特征空间进行处理获得分类标签；将采集图像输入训练后的场景分类模型获得图像的场景分类结果。本发明实现基于上下文的特征提取，进而基于上下文信息进行分类预测，有效提高场景分类的准确性。