公开(公告)号：CN116822687A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310251163.6

申请日：2023-03-13

Applicant: 济南大学

Inventor： 李凡军 ,  李兴尚 ,  王文婷 ,  郑守静 ,  刘倩文 ,  薛杉杉 ,  程少琪

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种水泥熟料煅烧过程水泥窑NOx浓度预测的方法及装置，方法包括以下步骤：选取NOx浓度预测模型的输入变量和输出变量；实时采集NOx浓度预测模型的输入变量和输出变量数据，进行预处理并构建训练样本集；基于训练样本集构建自组织级联回声状态网络预测模型；利用构建的自组织级联回声状态网络预测模型进行预测NOx浓度。本发明采用自组织级联回声状态网络构建预测模型，实现了模型模块个数(即深度)的自组织，提高了计算效率，通过级联结构的回声状态网络从输入数据中逐级提取预测变量的特征信息，实现了对水泥窑NOx浓度在线预测。

公开(公告)号：CN118937599A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411262955.4

申请日：2024-09-10

Applicant: 济南大学

Inventor： 李凡军 ,  薛杉杉 ,  程少琪 ,  冯佳月 ,  申新宇

IPC: G01N33/00 ,  G16C20/70 ,  G16C20/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049

Abstract: 本发明公开了一种基于混合深度学习的水泥窑烟气NOx含量预测方法及装置，方法包括以下步骤：根据水泥生产线回转窑烟气中氮氧化物的产生机理，选择NOx浓度预测模型的候选变量；在线获取NOx浓度预测模型的候选变量和输出变量数据并进行数据预处理；使用随机森林评估每个候选变量的重要性，并选择重要性较高的候选变量作为NOx浓度预测模型的输入变量，得到处理后的n组数据；基于TCN网络重构NOx浓度预测模型的输入序列；基于DESN网络构建NOx浓度预测模型；利用NOx浓度预测模型进行水泥窑烟气NOx含量预测。本发明不仅有效地捕捉序列数据的时序依赖性，而且提高了水泥窑烟气中NOx浓度在线预测的准确性。