公开(公告)号：CN118937599A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411262955.4

申请日：2024-09-10

Applicant: 济南大学

Inventor： 李凡军 ,  薛杉杉 ,  程少琪 ,  冯佳月 ,  申新宇

IPC: G01N33/00 ,  G16C20/70 ,  G16C20/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049

Abstract: 本发明公开了一种基于混合深度学习的水泥窑烟气NOx含量预测方法及装置，方法包括以下步骤：根据水泥生产线回转窑烟气中氮氧化物的产生机理，选择NOx浓度预测模型的候选变量；在线获取NOx浓度预测模型的候选变量和输出变量数据并进行数据预处理；使用随机森林评估每个候选变量的重要性，并选择重要性较高的候选变量作为NOx浓度预测模型的输入变量，得到处理后的n组数据；基于TCN网络重构NOx浓度预测模型的输入序列；基于DESN网络构建NOx浓度预测模型；利用NOx浓度预测模型进行水泥窑烟气NOx含量预测。本发明不仅有效地捕捉序列数据的时序依赖性，而且提高了水泥窑烟气中NOx浓度在线预测的准确性。