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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107145838A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710250527.3
申请日：2017-04-17
Applicant: 济南大学
CPC classification number: G06K9/00355 , G06K9/6277
Abstract: 本发明提供了一种手势语义自动分类方法，属于计算机手势识别领域。该方法包括：S1：建立手势语义库中各语义的高斯模型和物体功能库；S2：从Kinect的摄像头读取当前帧的图像，开始获取训练样本的观察变量{s,c}，并等概率初始化参数集合θ＝{μ1,σ1,...,μN,σN}；其中s表示观察样本即手势，c表示手势语义类别集合，θ表示该次手势运动的平均速度和速度方差；S3：判断摄像头是否检测到开始的手势；若||X[i]‑X[i‑1]|>threshhold，则转到S4；否则转向S2。
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公开(公告)号：CN105929947A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610237410.7
申请日：2016-04-15
Applicant: 济南大学
CPC classification number: G06F3/017 , G06K9/00355
Abstract: 本发明提供了一种基于场景态势感知的人机交互方法，属于人机交互领域。该基于场景态势感知的人机交互方法利用最小二乘法拟合平行线束，判断在平行线束内的物体距离直线的距离，根据该物体与虚拟手的距离来判断用户的操作意图,并且采用包围盒大小实现控制Z变量在合适的范围内变化，最终实现相向互动。本发明提出的基于包围盒大小来控制Z变量变化，得到很好的效果；在用户有目的的移动的情况下，拟合直线束预测用户想要操作的物体的正确率达87％以上。
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公开(公告)号：CN105929947B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201610237410.7
申请日：2016-04-15
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于场景态势感知的人机交互方法，属于人机交互领域。该基于场景态势感知的人机交互方法利用最小二乘法拟合平行线束，判断在平行线束内的物体距离直线的距离，根据该物体与虚拟手的距离来判断用户的操作意图,并且采用包围盒大小实现控制Z变量在合适的范围内变化，最终实现相向互动。本发明提出的基于包围盒大小来控制Z变量变化，得到很好的效果；在用户有目的的移动的情况下，拟合直线束预测用户想要操作的物体的正确率达87％以上。
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公开(公告)号：CN105929944A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610236179.X
申请日：2016-04-15
Applicant: 济南大学
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06F3/017
Abstract: 本发明提供了一种三维人机交互方法，属于人机交互领域。该方法利用粒子滤波方法跟踪手势，并对手势进行预测得到预测值，然后将预测值与当前值之间的向量延长，求出与功能菜单的交点，根据该交点获得用户意图。该方法减少了用户的记忆负担和操作负担并且在时间开销及精度上有明显的改善，实现了人机交互界面的自然性和高效性。
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