公开(公告)号：CN111943887A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010955771.1

申请日：2020-09-11

Applicant: 济南大学

Inventor： 徐晶 ,  徐征和 ,  朱宝存 ,  时延锋 ,  徐立荣 ,  杨金梁 ,  孔珂 ,  丛鑫

IPC: C07D215/38 ,  C09K11/06 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明涉及一种高选择性识别磷酸盐的荧光探针、制备方法与应用，具体地，本发明的探针为一类喹啉类化合物，可作为磷酸盐荧光探针，用于检测磷酸盐的存在或测量磷酸盐的含量。这类探针可实现如下技术效果中的至少一个：水溶性好，尤其适合水环境中磷酸盐的检测或测量；可以实现对磷酸盐的高灵敏分析；高选择性识别磷酸盐；合成简单；性质稳定。

公开(公告)号：CN110063242A

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201910362952.0

申请日：2019-04-30

Applicant: 济南大学

Inventor： 庞桂斌 ,  冯严明 ,  丛鑫 ,  赵登良 ,  杨金梁 ,  徐征和 ,  傅新 ,  牟晓宇 ,  邢寒冰

IPC: A01G25/00

Abstract: 本公开提出了冬小麦微咸水灌溉方法及系统，包括：在冬小麦的拔节期灌溉淡水，抽穗期灌溉微咸水，灌浆期灌溉微咸水；其中，灌溉微咸水时，采用矿化度不超过3g/L的微咸水灌溉冬小麦；灌溉定额为240mm。保证了黄河三角洲地区种植冬小麦，节省了淡水资源。

公开(公告)号：CN111995573B

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202010922896.4

申请日：2020-09-04

Applicant: 济南大学

Inventor： 徐晶 ,  徐征和 ,  朱宝存 ,  时延锋 ,  徐立荣 ,  杨金梁 ,  边振 ,  武玮

IPC: C07D215/38 ,  C09K11/06 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明涉及一种高灵敏亚硝酸盐荧光探针、制备方法与应用，具体地，本发明的探针为一类喹啉类化合物，可作为亚硝酸盐荧光探针，用于检测亚硝酸盐的存在或测量亚硝酸盐的含量。这类探针可实现如下技术效果中的至少一个：水溶性好，尤其适合水环境中亚硝酸盐的检测或测量；可以实现对亚硝酸盐的高灵敏分析；高选择性识别亚硝酸盐；具有较强抗干扰能力；合成简单；性质稳定。

公开(公告)号：CN111943887B

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202010955771.1

申请日：2020-09-11

Applicant: 济南大学

Inventor： 徐晶 ,  徐征和 ,  朱宝存 ,  时延锋 ,  徐立荣 ,  杨金梁 ,  孔珂 ,  丛鑫

IPC: C07D215/38 ,  C09K11/06 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明涉及一种高选择性识别磷酸盐的荧光探针、制备方法与应用，具体地，本发明的探针为一类喹啉类化合物，可作为磷酸盐荧光探针，用于检测磷酸盐的存在或测量磷酸盐的含量。这类探针可实现如下技术效果中的至少一个：水溶性好，尤其适合水环境中磷酸盐的检测或测量；可以实现对磷酸盐的高灵敏分析；高选择性识别磷酸盐；合成简单；性质稳定。

公开(公告)号：CN111995573A

公开(公告)日：2020-11-27

申请号：CN202010922896.4

申请日：2020-09-04

Applicant: 济南大学

Inventor： 徐晶 ,  徐征和 ,  朱宝存 ,  时延锋 ,  徐立荣 ,  杨金梁 ,  边振 ,  武玮

IPC: C07D215/38 ,  C09K11/06 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明涉及一种高灵敏亚硝酸盐荧光探针、制备方法与应用，具体地，本发明的探针为一类喹啉类化合物，可作为亚硝酸盐荧光探针，用于检测亚硝酸盐的存在或测量亚硝酸盐的含量。这类探针可实现如下技术效果中的至少一个：水溶性好，尤其适合水环境中亚硝酸盐的检测或测量；可以实现对亚硝酸盐的高灵敏分析；高选择性识别亚硝酸盐；具有较强抗干扰能力；合成简单；性质稳定。

公开(公告)号：CN110231339A

公开(公告)日：2019-09-13

申请号：CN201910621672.7

申请日：2019-07-10

Applicant: 济南大学

Inventor： 徐征和 ,  丛鑫 ,  庞桂斌 ,  刘晗 ,  冯严明 ,  赵登良 ,  杨金梁 ,  牟晓宇 ,  邢寒冰

IPC: G01N21/84

Abstract: 本公开提出了一种阻控及评价土壤优先流程度的方法及系统，包括：大田染色示踪试验步骤：待染色示踪试验完成后，采集染色剖面图像；图片处理及像元素提取步骤：对染色剖面图像进行处理将图像处理为一个由黑色和白色组成的二元信息矩阵，然后将图片转化为位图格式；参数计算与优先流程度评价步骤：选取具有代表性的优先流最大入渗深度、土壤剖面染色面积比、基质流区深度和优先流分数；优先流程度响应分析步骤：分析灌溉量水平与优先流指标的线性相关关系；对相同灌溉量下，不同量生物炭处理下的指标进行检验分析。