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公开(公告)号：CN119670545A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411727858.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 济南大学
IPC: G06F30/27 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/766 , G01N21/25 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出一种基于数据同化的土壤盐分运移数值模拟方法及系统，方法包括：获取卫星遥感影像数据的光谱指数信息；计算土壤盐分的空间分层异质性，并计算不同光谱指数信息对土壤盐分空间分层异质性的解释程度，根据阈值筛选出关键光谱指数；根据所述关键光谱指数，对不同深度的土壤盐分构建土壤盐分遥感反演模型，得到不同深度的土壤盐分观测数据；驱动土壤盐分运移模型，通过设定外部环境条件，获得不同深度的模拟数据；基于所述土壤盐分观测数据和模拟数据计算卡尔曼增益，更新得到不同深度土壤含盐分析值集合，计算均值得到同化值。通过融合遥感与模型数据，实现了区域尺度的土壤盐分运移的高效数值模拟与精准同化分析。
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公开(公告)号：CN119884093A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411915692.2
申请日：2024-12-24
Applicant: 济南大学 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06F16/215 , G06F18/22 , G06F18/2413 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种湖泊水质监测数据质量控制方法及系统，所述方案包括获取湖泊水质监测数据，并进行相应预处理；对于预处理后的湖泊水质监测数据，根据是否发生特殊事件进行分类，获得特殊事件对应的湖泊水质监测数据以及非特殊事件对应的湖泊水质监测数据；对非特殊事件对应的湖泊水质监测数据进行季节性异常值分析，获得初始异常数据；对于获得的初始异常数据，基于混合检验策略，获得真实异常值并进行异常值剔除；对于湖泊水质监测数据中原有的缺失值以及因异常值剔除产生的缺失值，基于缺失值的邻近数据进行缺失值补全。
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公开(公告)号：CN117611805B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311769712.5
申请日：2023-12-20
Applicant: 济南大学
IPC: G06V10/25 , G06V20/70 , G06V10/762
Abstract: 本发明属于异常区域识别技术领域，具体涉及一种规则三维语义点云的3D异常区域提取方法及装置，包括：获取自然资源要素的格点数据集；将所获取的格点数据集转化为规则三维结构的语义点云数据集；根据所获取的规则语义点云数据集，构建当前语义数据点的临近候选点集；基于所得到的当前临近候选点集，计算当前临近候选点集的异常度；根据所得到的当前临近候选点集的异常度，筛选所获取的语义点云数据集，构建语义点云的3D异常点集；对所构建的3D异常点集进行聚类，得到语义点云的异常区域边界，完成规则三维语义数据结构的3D异常区域的识别提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117611805A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311769712.5
申请日：2023-12-20
Applicant: 济南大学
IPC: G06V10/25 , G06V20/70 , G06V10/762
Abstract: 本发明属于异常区域识别技术领域，具体涉及一种规则三维语义点云的3D异常区域提取方法及装置，包括：获取自然资源要素的格点数据集；将所获取的格点数据集转化为规则三维结构的语义点云数据集；根据所获取的规则语义点云数据集，构建当前语义数据点的临近候选点集；基于所得到的当前临近候选点集，计算当前临近候选点集的异常度；根据所得到的当前临近候选点集的异常度，筛选所获取的语义点云数据集，构建语义点云的3D异常点集；对所构建的3D异常点集进行聚类，得到语义点云的异常区域边界，完成规则三维语义数据结构的3D异常区域的识别提取。
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公开(公告)号：CN119399393A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411522337.9
申请日：2024-10-29
Applicant: 济南大学
IPC: G06T17/05 , G06V10/762 , G06V20/64
Abstract: 本发明涉及地球科学领域，提供了一种基于变异方向控制的三维异常区域提取方法及系统。该方法包括，获取地理空间格点数据集，根据研究目标需求和地理空间格点数据集的特点，确定变异方向控制变量和邻域步长变量；基于变异方向控制变量和邻域步长变量建立邻域网格，计算邻域网格中每个格点的属性强度与其邻域格点属性强度的方差，对邻域格点的方差进行量化，构建差异系数序列；确定差异系数阈值，将差异系数超过差异系数阈值的格点标记为差异格点；对差异格点进行聚类，构建三维异常区域。本发明考虑空间数据的三维特性和局部空间异质性，能够更准确地识别出地球系统中的异常区域，为后续的三维结构提取提供了可靠的数据基础。
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公开(公告)号：CN118551248B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411025347.1
申请日：2024-07-30
Applicant: 济南大学
IPC: G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了具有垂向异性的空间数据聚类方法、系统、设备及介质，其属于空间数据处理技术领域，包括：获取待空间聚类的空间格点数据，并进行相应预处理；对于预处理后的空间格点数据中的每个格点，分别获取其对应的不同垂直邻域；基于格点对应的属性信息，结合当前格点垂直邻域内格点对应的属性信息，计算当前格点在不同垂直邻域下的特征值，以及基于所述特征值构建格点的特征向量；基于每个格点的特征向量，利用预设聚类方法进行格点的空间聚类，获得聚类结果；所述方案通过细致的垂直邻域划分及差值平方和的计算，生成了反映垂直异性的多维特征向量，能够全面捕捉空间格点在垂直方向上的分布特性，为数据的深入分析提供了新的维度和视角。
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公开(公告)号：CN118551248A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411025347.1
申请日：2024-07-30
Applicant: 济南大学
IPC: G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了具有垂向异性的空间数据聚类方法、系统、设备及介质，其属于空间数据处理技术领域，包括：获取待空间聚类的空间格点数据，并进行相应预处理；对于预处理后的空间格点数据中的每个格点，分别获取其对应的不同垂直邻域；基于格点对应的属性信息，结合当前格点垂直邻域内格点对应的属性信息，计算当前格点在不同垂直邻域下的特征值，以及基于所述特征值构建格点的特征向量；基于每个格点的特征向量，利用预设聚类方法进行格点的空间聚类，获得聚类结果；所述方案通过细致的垂直邻域划分及差值平方和的计算，生成了反映垂直异性的多维特征向量，能够全面捕捉空间格点在垂直方向上的分布特性，为数据的深入分析提供了新的维度和视角。
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