-
公开(公告)号:CN115960155A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211134923.7
申请日:2022-09-19
Applicant: 济南大学
IPC: C07J9/00 , A61P3/10 , A61K31/575
Abstract: 本发明公开了一类三萜化合物、制备方法及其作为11β‑HSD1抑制剂在治疗2型糖尿病中的应用。本发明从黄苞大戟(Euphorbia sikkimensis)全草中分离得到具有显著抑制11β‑HSD1活性的化合物1‑3(如式(I)所示),作为11β‑HSD1抑制剂在治疗2型糖尿病方面具有良好的应用前景。式(I)。
-
公开(公告)号:CN110763830A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201911232888.0
申请日:2019-12-04
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥熟料游离氧化钙含量预测方法,包括以下步骤:S1:采集水泥熟料样本;S2:构建水泥熟料游离氧化钙含量时间序列;S3:基于经验模态分解方法对泥熟料游离氧化钙含量时间序列进行时序分解;S4:构建训练特征提取模块所需的输入输出样本对;S5:训练特征提取子模块-模块化回声状态神经网络,学习时间序列的多时间尺度特征:S6:训练预测模块-回声状态神经网络:S7:对泥熟料游离氧化钙含量预测。本发明基于离线实验数据预测下一时刻游离氧化钙含量,解决了实验室测量结果滞后的问题;与在线分析仪测量方法相比,本发明成本低,测量的准确性受到现场烟尘和实际工况的影响较小。
-
公开(公告)号:CN110763830B
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN201911232888.0
申请日:2019-12-04
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥熟料游离氧化钙含量预测方法,包括以下步骤:S1:采集水泥熟料样本;S2:构建水泥熟料游离氧化钙含量时间序列;S3:基于经验模态分解方法对泥熟料游离氧化钙含量时间序列进行时序分解;S4:构建训练特征提取模块所需的输入输出样本对;S5:训练特征提取子模块‑模块化回声状态神经网络,学习时间序列的多时间尺度特征:S6:训练预测模块‑回声状态神经网络:S7:对泥熟料游离氧化钙含量预测。本发明基于离线实验数据预测下一时刻游离氧化钙含量,解决了实验室测量结果滞后的问题;与在线分析仪测量方法相比,本发明成本低,测量的准确性受到现场烟尘和实际工况的影响较小。
-
-