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公开(公告)号:CN105007525A
公开(公告)日:2015-10-28
申请号:CN201510312111.0
申请日:2015-06-09
Applicant: 济南大学
IPC: H04N21/442 , H04N21/485 , H04N21/422
CPC classification number: H04N21/42222 , H04N21/42204 , H04N21/44218 , H04N21/4852 , H04N21/4858
Abstract: 本发明提供了一种面向智能电视应用的交互情景事件关联智能感知方法,属于智能电视领域。所述方法捕获当前K时刻交互情景事件状态上下文信息tag和K时刻之前的用户体态行为轨迹的有效连续历史帧图像frames;与体态行为模型模式数据库中的基本体态行为进行匹配,识别出用户当前的体态行为,据此辨识出当前发生的交互情景事件;根据辨识出的交互情景事件推测出未来时刻将要激活发生的交互情景事件。
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公开(公告)号:CN105915987A
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201610237422.X
申请日:2016-04-15
Applicant: 济南大学
IPC: H04N21/422 , H04N21/485 , G06F3/01
Abstract: 本发明提供了一种面向智能电视的隐式交互方法,属于智能电器领域。所述方法包括:实时获取用户体态行为信息,检测用户位置,并检测与识别用户手势动作;同时检测智能电视的功能状态信息,获得低层次的显式交互信息;将处理后的用户体态行为信息与智能电视实时的功能状态信息相结合,建立基于用户行为和智能电视状态的多层次动态上下文推理模型,获得高层次的隐含交互信息;将隐含交互信息可视化,识别用户在可视化隐含信息指导下完成的手势动作,建立显隐信息融合的隐式交互行为模型,完成交互任务。
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公开(公告)号:CN105915987B
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201610237422.X
申请日:2016-04-15
Applicant: 济南大学
IPC: H04N21/422 , H04N21/485 , G06F3/01
Abstract: 本发明提供了一种面向智能电视的隐式交互方法,属于智能电器领域。所述方法包括:实时获取用户体态行为信息,检测用户位置,并检测与识别用户手势动作;同时检测智能电视的功能状态信息,获得低层次的显式交互信息;将处理后的用户体态行为信息与智能电视实时的功能状态信息相结合,建立基于用户行为和智能电视状态的多层次动态上下文推理模型,获得高层次的隐含交互信息;将隐含交互信息可视化,识别用户在可视化隐含信息指导下完成的手势动作,建立显隐信息融合的隐式交互行为模型,完成交互任务。
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