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公开(公告)号：CN118151524B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410565024.5
申请日：2024-05-09
Applicant: 济南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开一种基于改进非垄断搜索算法的位置式PID优化方法，属于PID控制优化技术领域，包括：S1、设计位置式PID控制系统模型；S2、将位置式PID控制问题转换成待优化数学模型，待优化数学模型作为目标函数用于目标函数模块；S3、从非垄断搜索算法的全局搜索和局部收敛阶段对非垄断搜索算法的寻优机制改进，得到改进非垄断搜索算法；S4、利用改进非垄断搜索算法对位置式PID控制器的Kp、Ki、Kd控制参数整定，得到最佳的位置式PID控制参数；S5、所述位置式PID控制参数输入位置式PID控制系统模型中，反复执行步骤S4和S5，直到目标函数趋于零，实现对位置式PID控制器的鲁棒性和稳定性优化。
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公开(公告)号：CN118378070B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410813843.7
申请日：2024-06-24
Applicant: 济南大学
IPC: G06F18/213 , A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/25 , G06F18/26 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明提出了一种用于癫痫信号处理的优化方法，涉及信号处理技术领域，具体步骤为：获取数据集并预处理；提出一种频域特征提取方法并构建频域特征处理模块FFHM，提取脑电信号的频域特征；构建浅层特征处理块SFHB；构建深层特征处理块DFHB；提出一种用双分支提取时间和空间特征的方法并构建时空特征处理模块，每个分支提取不同尺度的时空特征；构建混合自注意力模块MSAM，引入注意力机制，在自注意力的通道和空间信息之间取得适当的平衡，挖掘特征融合后的深层信息；构建癫痫脑电信号处理模型；训练癫痫脑电信号识别模型并实时处理，输出处理结果；通过提取不同的特征并处理癫痫信号，提高模型识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118378070A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410813843.7
申请日：2024-06-24
Applicant: 济南大学
IPC: G06F18/213 , A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/25 , G06F18/26 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明提出了一种用于癫痫信号处理的优化方法，涉及信号处理技术领域，具体步骤为：获取数据集并预处理；提出一种频域特征提取方法并构建频域特征处理模块FFHM，提取脑电信号的频域特征；构建浅层特征处理块SFHB；构建深层特征处理块DFHB；提出一种用双分支提取时间和空间特征的方法并构建时空特征处理模块，每个分支提取不同尺度的时空特征；构建混合自注意力模块MSAM，引入注意力机制，在自注意力的通道和空间信息之间取得适当的平衡，挖掘特征融合后的深层信息；构建癫痫脑电信号处理模型；训练癫痫脑电信号识别模型并实时处理，输出处理结果；通过提取不同的特征并处理癫痫信号，提高模型识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118151524A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410565024.5
申请日：2024-05-09
Applicant: 济南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开一种基于改进非垄断搜索算法的位置式PID优化方法，属于PID控制优化技术领域，包括：S1、设计位置式PID控制系统模型；S2、将位置式PID控制问题转换成待优化数学模型，待优化数学模型作为目标函数用于目标函数模块；S3、从非垄断搜索算法的全局搜索和局部收敛阶段对非垄断搜索算法的寻优机制改进，得到改进非垄断搜索算法；S4、利用改进非垄断搜索算法对位置式PID控制器的Kp、Ki、Kd控制参数整定，得到最佳的位置式PID控制参数；S5、所述位置式PID控制参数输入位置式PID控制系统模型中，反复执行步骤S4和S5，直到目标函数趋于零，实现对位置式PID控制器的鲁棒性和稳定性优化。
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