公开(公告)号：CN115099511A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210794739.9

申请日：2022-07-07

Applicant: 济南大学 ,  山东大学

Inventor： 史洁 ,  付钻 ,  赖科星 ,  王潇晨 ,  王明强 ,  侯振 ,  唐亮 ,  高捷 ,  刘伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/29 ,  G06K9/62 ,  H02J3/00

Abstract: 本公开涉及光伏发电技术领域，提出了基于优化copula的光伏功率概率估计方法及系统，首先通过聚类方法将天气类型进行分类；然后，针对每个天气类型，构造Copula函数的最佳代表权重，量化动态表示集中式光伏和分布式光伏的功率空间相关性；最后，利用未来时刻的集中式光伏功率真实值表示分布式光伏预测值，并实现对分布式光伏功率的条件预测概率估计。本公开通过加入k‑means和优化后的copula函数能更好的反应分布式光伏出力的时空相关性，解决了单一Copula拟合不足的问题，并取得了良好的预测效果。

公开(公告)号：CN116470491A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310437581.4

申请日：2023-04-18

Applicant: 济南大学

Inventor： 史洁 ,  付钻 ,  程新功 ,  王潇晨 ,  唐亮 ,  侯振

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/27 ,  H02J3/46

Abstract: 本发明公开了一种基于copula函数的光伏功率概率预测方法及系统，该方法包括：获取集中式和分布式光伏电站的历史光伏功率数据和历史气象数据；通过聚类得到不同的天气类型；根据不同的天气类型下的历史光伏功率数据，得到光伏功率的累计分布，分别构建量化动态表示集中式光伏和分布式光伏功率空间相关性的最优copula函数模型；根据获取的集中式光伏电站的光伏功率数据，结合对应的最优copula函数模型，得到分布式光伏功率点预测值；基于分位数回归方法，构建条件概率模型，通过条件概率模型得到分布式光伏功率点预测值对应的条件概率预测值，实现更精确的分布式光伏功率预测及功率概率预测，保障电力系统运行的可靠性。

公开(公告)号：CN115564100A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211155159.1

申请日：2022-09-22

Applicant: 济南大学 ,  山东电力工程咨询院有限公司

Inventor： 史洁 ,  付钻 ,  刘宝勇 ,  王潇晨 ,  唐亮 ,  侯振 ,  高捷

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06 ,  G06V10/762 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及光伏功率预测方法、系统及设备，其中的光伏功率预测方法包括以下步骤：获取历史光伏出力数据和对应的气象数据，基于灰度共生矩阵对气象数据中的历史云图数据进行特征提取，结合历史光伏出力数据进行特征构建；对特征中的云图数据依据灰度值划分为设定数量的区间，并对每张云图进行灰度统计，基于灰度统计数据经聚类得到天气分类；将数据分为训练集与测试集，利用训练集对预测模型进行训练，并优化更新网络参数，利用测试集进行测试；将预测结果的输出误差作为目标函数，对预测模型进行超参数优化，得到优化后的预测模型作为最终的光伏功率预测模型。考虑了云图特征的不足，具有良好的预测效果。