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公开(公告)号：CN110069840B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910279232.8
申请日：2019-04-03
Applicant: 泰瑞数创科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种室内三维语义模型的构建方法及装置，涉及三维建模的技术领域，能够在获取建筑物的室内户型图数据时，对室内户型图数据进行预处理，按照楼栋组织方式生成基础分层分户数据；基于基础分层分户数据，提取和生成指定建筑物中包括的每个图形对象的语义信息和指定建筑物的拓扑关系；根据语义信息和拓扑关系构建指定建筑物的室内三维语义模型，有效缓解了手动建立模型效率低、误差大以及无法自动挂接属性和无法对模型成果进行质量检验的技术问题。
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公开(公告)号：CN110083720B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910279233.2
申请日：2019-04-03
Applicant: 泰瑞数创科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种实景语义结构模型的构建方法及装置，涉及三维建模的技术领域，获取指定建筑物的输入数据包，其中，输入数据包包括指定建筑物的语义结构模型、指定建筑物的实景影像和实景影像对应的定位信息；提取语义结构模型中包括的指定建筑物的几何信息；根据几何信息和实景影像对应的定位信息，将实景影像映射到语义结构模型对应的位置，以生成实景语义结构模型，有效缓解了人工干预建模效率低、误差大以及无法自动挂接属性、对单体化建模的技术流程中纹理映射机制不完善以及存储的技术问题。
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公开(公告)号：CN110083720A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910279233.2
申请日：2019-04-03
Applicant: 泰瑞数创科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种实景语义结构模型的构建方法及装置，涉及三维建模的技术领域，获取指定建筑物的输入数据包，其中，输入数据包包括指定建筑物的语义结构模型、指定建筑物的实景影像和实景影像对应的定位信息；提取语义结构模型中包括的指定建筑物的几何信息；根据几何信息和实景影像对应的定位信息，将实景影像映射到语义结构模型对应的位置，以生成实景语义结构模型，有效缓解了人工干预建模效率低、误差大以及无法自动挂接属性、对单体化建模的技术流程中纹理映射机制不完善以及存储的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110069840A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910279232.8
申请日：2019-04-03
Applicant: 泰瑞数创科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种室内三维语义模型的构建方法及装置，涉及三维建模的技术领域，能够在获取建筑物的室内户型图数据时，对室内户型图数据进行预处理，按照楼栋组织方式生成基础分层分户数据；基于基础分层分户数据，提取和生成指定建筑物中包括的每个图形对象的语义信息和指定建筑物的拓扑关系；根据语义信息和拓扑关系构建指定建筑物的室内三维语义模型，有效缓解了手动建立模型效率低、误差大以及无法自动挂接属性和无法对模型成果进行质量检验的技术问题。
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公开(公告)号：CN108038908B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201711169693.7
申请日：2017-11-21
Applicant: 泰瑞数创科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的空间对象识别及建模方法和系统，属于三维建模技术领域。其中，基于人工智能的空间对象识别及建模方法包括：根据预先获取的数据生成建模目标的初步轮廓模型；结合建模目标的初步轮廓模型，从激光扫描点云数据或者DSM数据中提取特征角点；查找已有的模型部件库中是否存在与特征角点相匹配的模型部件；如果是，从模型部件库中调取所述模型部件，构建建模目标的模型。本发明实施例提供的基于人工智能的空间对象识别及建模方法和系统，对于获取的激光扫描点云数据或DSM数据进行预处理后，提取有效的特征角点与已存在的建筑部件模型库进行匹配，如果匹配成功，则无需多余计算，直接调用模型库模型建模，在很大程度上提高了构建建筑模型的效率，并且不会因为建筑部件结构复杂而出现计算故障。
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公开(公告)号：CN107967713A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711171939.4
申请日：2017-11-21
Applicant: 泰瑞数创科技(北京)有限公司
CPC classification number: G06T17/05 , G06T17/10 , G06T2200/08
Abstract: 本发明提供了一种基于空间点云数据的建筑物三维模型构建方法和系统，属于三维建模技术领域。本发明实施例提供的城市信息模型构建方法和系统，不仅支持激光扫描点云数据，也支持倾斜摄影测量方式处理生成的点云数据,降低了数据采集成本；以DTM或者DEM数据为地面参考数据，使建筑具有准确的地面高程信息，避免了仅依靠点云数据时无法判断被遮挡区域的地面高程的问题；以DLG或建筑轮廓矢量数据作为建筑精确的轮廓约束，计算效果优于直接通过点云计算建筑外形轮廓，并且无需复杂的从点云计算建筑轮廓的过程，大幅度地提高了构建建筑物三维模型的效率。
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公开(公告)号：CN108038908A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711169693.7
申请日：2017-11-21
Applicant: 泰瑞数创科技(北京)有限公司
CPC classification number: G06T17/10 , G06T7/13 , G06T2207/10028
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的空间对象识别及建模方法和系统，属于三维建模技术领域。其中，基于人工智能的空间对象识别及建模方法包括：根据预先获取的数据生成建模目标的初步轮廓模型；结合建模目标的初步轮廓模型，从激光扫描点云数据或者DSM数据中提取特征角点；查找已有的模型部件库中是否存在与特征角点相匹配的模型部件；如果是，从模型部件库中调取所述模型部件，构建建模目标的模型。本发明实施例提供的基于人工智能的空间对象识别及建模方法和系统，对于获取的激光扫描点云数据或DSM数据进行预处理后，提取有效的特征角点与已存在的建筑部件模型库进行匹配，如果匹配成功，则无需多余计算，直接调用模型库模型建模，在很大程度上提高了构建建筑模型的效率，并且不会因为建筑部件结构复杂而出现计算故障。
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公开(公告)号：CN108038907A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711171196.0
申请日：2017-11-21
Applicant: 泰瑞数创科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种城市信息模型语义信息自动生成方法和系统，属于三维建模技术领域。其中，语义信息自动生成方法包括：根据预先获取的激光扫描点云数据或DSM数据，生成目标模型的各特征几何面；获取目标模型的各特征几何面所对应的模型对象的语义信息；将语义信息与对应的特征几何面对应进行存储。本发明实施例提供的语义信息自动生成方法和系统，生成的各特征几何面是独立的模型面，方便提取语义信息；最后生成的语义信息模型中带有各模型对象的语义信息，用户使用时无需再手动量测或借助其他工具进行再加工，简化了操作工序，节约了用户的时间，方便用户使用，提高了用户的体验度。
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