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公开(公告)号:CN114049543A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111357651.2
申请日:2021-11-16
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的废钢卸料变化区域自动识别方法,采用MaskR‑CNN算法实现快速识别视频图像里废钢车厢的位置,并对其进行实例分割,采用YOLO‑v4算法追踪废钢卸料抓斗,自动获取抓斗抓取废钢后车厢图像,通过高斯混合模型识别车厢中废钢变化区域。本发明解决了废钢验质人员在废钢卸料验质过程中缺乏评估废钢质量依据的问题,提升了废钢验质人员对废钢评估的效率及准确性。
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公开(公告)号:CN110941618A
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201911178004.8
申请日:2019-11-27
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种海量异构数据存储方法及系统,所述方法包括:从数据源获取海量异构数据;根据设定的规则对海量异构数据进行分类,分为:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据以及系统运行过程中产生的热点数据;根据数据的元数据,将不同类型的数据存储至不同的数据存储分区,不同的数据存储分区包括:关系型数据库Oracle、MySQL和非关系型数据库HBase、内存型数据库Redis。本发明提供的海量异构数据存储方法及系统,通过整合多种数据库,实现了海量结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的有效结合和统一存储管理,解决了数据的异构性、海量性和不确定性的问题。
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