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公开(公告)号:CN106407927B
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201610818023.2
申请日:2016-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于偏振成像的适用于水下目标检测的显著性视觉方法,包括A)采集水下同一位置多角度自配准偏振图像;B)基于偏振信息的水下图像恢复;C)全局纹理特征提取;D)基于全局对比度的颜色特征提取;E)视觉显著性特征融合;F)基于目标中心与灰度重心的显著图优化与目标提取;G)根据最终显著图,并对其进行阈值分割,实现水下目标的检测。本发明利用目标中心概率、图像灰度重心及空间顺滑实现显著度优化,进一步抑制背景、突出前景,既能实现复杂水环境下目标检测的高检出率、高识别率,且满足实时性要求,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN108765342A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810536209.8
申请日:2018-05-30
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T5/007 , G06T2207/10004 , G06T2207/10024
Abstract: 本发明公开了一种基于改进暗通道的水下图像复原方法,包括以下步骤:获取单幅自然光照下水下模糊图像;计算图像暗通道与二维水体透射率图;计算景深表达式并确定三维水体透射率;根据水下自然光照成像模型对图像进行去模糊;对去模糊后的图像进行自适应对比度增强处理;颜色校正得到复原图像。本发明的方法能够有效地自适应提高水下图像近景和远景的对比度,图像颜色也得到了较好地复原,对于水下模糊图像有显著的改善效果;通过优化水体透射率图、增加自适应对比度增强和颜色校正进行暗通道去雾算法的改进,使得复原得到的图像不仅在对比度和清晰度上有明显的优势,在颜色恢复效果上也较为突出。
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公开(公告)号:CN106407927A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610818023.2
申请日:2016-09-12
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于偏振成像的适用于水下目标检测的显著性视觉方法,包括A)采集水下同一位置多角度自配准偏振图像;B)基于偏振信息的水下图像恢复;C)全局纹理特征提取;D)基于全局对比度的颜色特征提取;E)视觉显著性特征融合;F)基于目标中心与灰度重心的显著图优化与目标提取;G)根据最终显著图,并对其进行阈值分割,实现水下目标的检测。本发明利用目标中心概率、图像灰度重心及空间顺滑实现显著度优化,进一步抑制背景、突出前景,既能实现复杂水环境下目标检测的高检出率、高识别率,且满足实时性要求,具有良好的应用前景。
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