一种基于低通滤波的倒立摆控制方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN110568755B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN201910858296.3

    申请日:2019-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于低通滤波的倒立摆控制方法、装置及系统,获取倒立摆摆杆角度信息和旋转臂位置信息;根据倒立摆摆杆角度信息,判断当前运动状态;基于当前运动状态,根据得到的倒立摆摆杆角度信息和旋转臂位置信息,结合预设的旋摆杆目标角度、旋转臂目标位置,通过双环低通滤波PID算法计算电机PWM输出值;根据计算得到的电机PWM输出值,发出指令控制电机转速。控制器中直接加入低通滤波器,预测摆杆运动姿态,减小倒立摆惯性与干扰影响,保持摆杆稳定。该装置具有较高的可靠性和稳定度,可实现系统的多样化控制,且整个装置结构简单,成本较低。

    一种基于低通滤波的倒立摆控制方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN110568755A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910858296.3

    申请日:2019-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于低通滤波的倒立摆控制方法、装置及系统,获取倒立摆摆杆角度信息和旋转臂位置信息;根据倒立摆摆杆角度信息,判断当前运动状态;基于当前运动状态,根据得到的倒立摆摆杆角度信息和旋转臂位置信息,结合预设的旋摆杆目标角度、旋转臂目标位置,通过双环低通滤波PID算法计算电机PWM输出值;根据计算得到的电机PWM输出值,发出指令控制电机转速。控制器中直接加入低通滤波器,预测摆杆运动姿态,减小倒立摆惯性与干扰影响,保持摆杆稳定。该装置具有较高的可靠性和稳定度,可实现系统的多样化控制,且整个装置结构简单,成本较低。

    一种基于光电传感器的粉尘检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN110095392A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201910374536.2

    申请日:2019-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于光电传感器的粉尘检测方法、装置及系统,获取光电传感器检测到的当前粉尘浓度;将当前粉尘浓度与第一报警设定值、第二报警设定值进行比较判断,将当前粉尘浓度与提示设定值进行比较判断,得到比较判断的结果;根据比较判断的结果,发出指令给报警模块控制报警动作,发出指令给显示模块进行显示动作。不仅能有效探测环境中粉尘浓度的变化,将探测数据实时现场显示和借助局域网无线传输到接收端口,而且还能根据工作环境的需要,通过设定浓度超标报警值发出提示信号。

    一种十字路口交通灯配时控制方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109979213A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910374541.3

    申请日:2019-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种十字路口交通灯配时控制方法、装置及系统,确定十字路口第一方向车流量Vsn及第二方向车流量Vew;根据第一方向车流量Vsn及第二方向车流量Vew的大小,判断出施加的控制作用类型;根据判断结果,发出指令按照控制作用类型对交通灯进行配时控制。能够根据车流量大小来调整交通灯配时模式,具有实时调整交通灯配时模式的特点,对交通灯的配时更加合理,增强了道路资源的利用效率。

    一种基于双目视觉的人脸检测识别方法

    公开(公告)号:CN111881841A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010748989.X

    申请日:2020-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的人脸检测识别方法,包括:(1)通过双目摄像头获取左右两张人脸图片;(2)通过hog特征检测两张图片,从两张图像中找出对应的两张人脸图片;(3)在获取的两张包含人脸的图片中提取人脸特征;(4)通过双目视觉测距方法获得人脸特征点深度信息,从而解算出人脸三维模型;(5)使用统计学方法对解算后的结果进行分析,实现识别。具体而言,是通过支持向量机对三维人脸模型进行分类,从而实现人脸识别。通过以上拍摄,检测,建模及分类技术实现人脸检测,三维重构及识,具有处理高效快捷,安全可靠,能够提供更完整、更丰富的检测信息的特点。

    一种基于双目视觉的人脸检测识别方法

    公开(公告)号:CN111881841B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202010748989.X

    申请日:2020-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的人脸检测识别方法,包括:(1)通过双目摄像头获取左右两张人脸图片;(2)通过hog特征检测两张图片,从两张图像中找出对应的两张人脸图片;(3)在获取的两张包含人脸的图片中提取人脸特征;(4)通过双目视觉测距方法获得人脸特征点深度信息,从而解算出人脸三维模型;(5)使用统计学方法对解算后的结果进行分析,实现识别。具体而言,是通过支持向量机对三维人脸模型进行分类,从而实现人脸识别。通过以上拍摄,检测,建模及分类技术实现人脸检测,三维重构及识,具有处理高效快捷,安全可靠,能够提供更完整、更丰富的检测信息的特点。

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