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公开(公告)号：CN116823610A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310772088.8
申请日：2023-06-28
Applicant: 河海大学 , 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的水下图像超分辨率生成方法和系统，构建深度学习模型，包括多尺度特征提取、长距离及短距离依赖关系学习、多尺度上采样；训练模型以获得最优的权值和偏置，得到能够实现水下低分辨率图像到高分辨率图像生成的深度学习模型；利用训练好的深度学习模型进行水下图像超分辨率实验。本发明使用了更加轻量化的网络结构，不仅能够加快模型的训练速度，还可以大幅度减少训练参数，并能够尽可能地学习输入图像细节信息，同时引入长距离及短距离依赖关系学习让模型对全局及局部特征都有良好地建模能力；多尺度上采样网络，在不增加网络规模的前提下很好地挖掘多尺度的特征信息，从而提高了生成图像地视觉感知效果。
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公开(公告)号：CN117214852A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311178767.9
申请日：2023-09-12
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种GNSS‑R被动雷达移动目标探测方法及系统，涉及雷达目标探测技术领域，首先对GNSS卫星的直达波进行提纯，得到直达波副本，接收目标回波，将接收的一维信号均转换到二维快时间‑慢时间域，并进行距离向压缩，得到距离向压缩信号；对距离向压缩信号进行距离徙动校正和多普勒频率徙动校正；将多普勒频率徙动校正后的单帧进行帧内的相干积累和帧间的非相干积累，得到调频率参数值对应的距离‑多普勒图；遍历每个调频率参数值对应的距离‑多普勒图，选取拥有最大峰值的距离‑多普勒图，进行恒虚警检测。本发明提高了GNSS‑R被动雷达移动目标的探测性能，同时没有增加计算复杂度。
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公开(公告)号：CN104732240B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201510162319.9
申请日：2015-04-07
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种应用神经网络敏感性分析的高光谱遥感影像波段选择方法，首先使用子空间划分方法来预选一些相关性弱的波段组合，根据预选地物类型和原始地物信息确定训练样本和测试样本，确定BP神经网络拓补结构，然后采用差分进化算法对BP神经网络进行优化，最后再利用优化后的BP神经网络执行Ruck敏感性分析，采用综合评判函数把所有测试样本点的敏感性分析结果综合起来，最终筛选出对分类结果影响大的波段。
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公开(公告)号：CN116363012B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310382166.3
申请日：2023-04-11
Applicant: 河海大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开一种抑制场景光源扰动的水下图像恢复方法和装置，构建适用于场景光源扰动条件下的水下成像模型，进而提出了一种新颖的水下成像模型优化方法，优化求解出水下成像光线的透射率；将其与背景光估计结果组合，恢复出水下清晰图像。与现有技术相比，本发明公开技术能够有效抑制水下场景中光源扰动对水下图像的影响，提高水下图像质量，与现有技术方法比较，在定性与定量评价中本发明所公开方法均获得了较优的结果。
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公开(公告)号：CN116363012A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310382166.3
申请日：2023-04-11
Applicant: 河海大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开一种抑制场景光源扰动的水下图像恢复方法和装置，构建适用于场景光源扰动条件下的水下成像模型，进而提出了一种新颖的水下成像模型优化方法，优化求解出水下成像光线的透射率；将其与背景光估计结果组合，恢复出水下清晰图像。与现有技术相比，本发明公开技术能够有效抑制水下场景中光源扰动对水下图像的影响，提高水下图像质量，与现有技术方法比较，在定性与定量评价中本发明所公开方法均获得了较优的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117214894A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311176745.9
申请日：2023-09-12
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种地基GNSS双基地雷达船舶目标SAR成像方法，涉及合成孔径雷达成像技术领域，包括以下步骤：根据双基地的几何位置关系构建目标运动模型；以GNSS直达波作为参考信号，对目标回波预处理；沿着目标回波方位时间向进行能量积累处理，提取目标回波中目标所在距离单元处的方位信号，计算目标回波的多普勒率参数，结合目标运动模型和多普勒率参数解算目标运动速度；根据目标运动模型、目标所在距离单元和目标运动速度，生成方位向匹配滤波器，根据目标运动模型和运动速度，将双基地距离‑方位时间域的目标回波转换到单基地距离‑横向距离域完成SAR成像。本发明实现了对河道通航船舶目标长度估计从而识别过往船舶特征。
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公开(公告)号：CN116739032A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310354608.3
申请日：2023-04-04
Applicant: 河海大学
IPC: G06N3/004 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种模拟蝇视觉双通道神经加工机制的仿生建模方法，通过模拟蝇视觉颜色信息处理通道和运动信息处理通道的神经加工机制，实现颜色敏感性和运动敏感性信息提取，进而提出仿中央复合体神经活动模型，实现了颜色敏感信息和运动敏感信息双通道信息融合，构建模拟蝇视觉双通道神经加工机制的仿生模型，输出仿蝇视觉敏感性的检测结果。本发明能够稳定、可靠地用于复杂条件下的检测任务，具有较高的检出率和检测效率。
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公开(公告)号：CN104732240A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510162319.9
申请日：2015-04-07
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种应用神经网络敏感性分析的高光谱遥感影像波段选择方法，首先使用子空间划分方法来预选一些相关性弱的波段组合，根据预选地物类型和原始地物信息确定训练样本和测试样本，确定BP神经网络拓补结构，然后采用差分进化算法对BP神经网络进行优化，最后再利用优化后的BP神经网络执行Ruck敏感性分析，采用综合评判函数把所有测试样本点的敏感性分析结果综合起来，最终筛选出对分类结果影响大的波段。
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公开(公告)号：CN101976746B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201010538487.0
申请日：2010-11-10
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: Y02W30/84
Abstract: RFID电池追踪回收系统及方法，包括贴于电池上的射频识别标签、读写器、计算机及电池资源管理数据库，读写器包括电源接口、射频芯片、微处理器、RS232通信电路和天线，射频芯片、微处理器和RS232通信电路由电源接口供电，天线与射频芯片连接，微处理器与射频芯片相互通信，电池资源管理数据库跟踪记录电池状态，读写器与射频识别标签相互通信，微处理器通过RS232通信电路与计算机相互通信，结合RFID技术，系统通过互联网建立一个电池资源数据库，将电池基本信息统一收集与管理，及时追踪高性能电池的信息，有效地对电池进行回收与再利用。本发明成本低、使用简单方便、能提高电池回收率保护环境实现电池统一化管理。
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公开(公告)号：CN101976746A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010538487.0
申请日：2010-11-10
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: Y02W30/84
Abstract: RFID电池追踪回收系统及方法，包括贴于电池上的射频识别标签、读写器、计算机及电池资源管理数据库，读写器包括电源接口、射频芯片、微处理器、RS232通信电路和天线，射频芯片、微处理器和RS232通信电路由电源接口供电，天线与射频芯片连接，微处理器与射频芯片相互通信，电源资源管理数据库跟踪记录电池状态，读写器与射频识别标签相互通信，微处理器通过RS232通信电路与计算机相互通信，结合RFID技术，系统通过互联网建立一个电池资源数据库，将电池基本信息统一收集与管理，及时追踪高性能电池的信息，有效地对电池进行回收与再利用。本发明成本低、使用简单方便、能提高电池回收率保护环境实现电池统一化管理。
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