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公开(公告)号：CN108221849B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810141094.2
申请日：2018-02-11
Applicant: 河海大学
IPC: E02B3/06
Abstract: 本发明公开了一种新型阶梯式分应力海堤，包括若干个平行排列在斜坡上的分层墙（6），所述分层墙（6）的高度沿着斜坡向上的方向逐渐变大，两个相邻的所述分层墙（6）之间设置有阶梯蓄水池，所述阶梯蓄水池的高度与外侧较短的所述分层墙（6）的高度相同，所述阶梯蓄水池左右一侧设置有阀门（12），所述阶梯蓄水池的底端连有充水管道（9）的一端，所述充水管道（9）的另一端与抽水泵（10）相连，所述充水管道（9）设置在所述分层墙（6）的下方。本发明的一种新型阶梯式分应力海堤，适用于坡度不大，但遇到大浪概率高的海，能够削减波浪能量，极大的减小波浪的破坏作用。
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公开(公告)号：CN104732240B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201510162319.9
申请日：2015-04-07
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种应用神经网络敏感性分析的高光谱遥感影像波段选择方法，首先使用子空间划分方法来预选一些相关性弱的波段组合，根据预选地物类型和原始地物信息确定训练样本和测试样本，确定BP神经网络拓补结构，然后采用差分进化算法对BP神经网络进行优化，最后再利用优化后的BP神经网络执行Ruck敏感性分析，采用综合评判函数把所有测试样本点的敏感性分析结果综合起来，最终筛选出对分类结果影响大的波段。
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公开(公告)号：CN107461295A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710684164.4
申请日：2017-08-11
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种波浪能多方向提取分离装置，包括用于亲水的能量采集单元（1）和设置于外箱体内的并与所述能量采集单元（1）相连的上下左右动能分离单元（2）、前后动能分离单元（3）和旋转能量分离单元（4），所述上下左右动能分离单元（2）、前后动能分离单元（3）和旋转能量分离单元（4）分别与发电单元相连。本发明提供的一种波浪能多方向提取分离装置，能分离能量采集单元采集的四个维度运动的能量，增加波浪能的利用率，对于深海浅海波浪能都有一定发展前景。
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公开(公告)号：CN105224915A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510563099.0
申请日：2015-09-07
Applicant: 河海大学
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/6239
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像混合像元分解方法。该方法在应用NMF算法分解混合像元的过程中，对混合像元中的端元数量和光谱向量的求解运用SC-SVM算法，其能够主动识别端元的数量并且标记出端元光谱的向量，从而解出NMF算法中的基矩阵，然后通过非负矩阵分解算法来计算系数矩阵(即丰度矩阵)，通过最小化目标函数的过程逐步迭代至收敛，从而计算出想要的结果，最终达到混合像元分解的目的。
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公开(公告)号：CN107461295B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201710684164.4
申请日：2017-08-11
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种波浪能多方向提取分离装置，包括用于亲水的能量采集单元（1）和设置于外箱体内的并与所述能量采集单元（1）相连的上下左右动能分离单元（2）、前后动能分离单元（3）和旋转能量分离单元（4），所述上下左右动能分离单元（2）、前后动能分离单元（3）和旋转能量分离单元（4）分别与发电单元相连。本发明提供的一种波浪能多方向提取分离装置，能分离能量采集单元采集的四个维度运动的能量，增加波浪能的利用率，对于深海浅海波浪能都有一定发展前景。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN104751179B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201510153063.5
申请日：2015-04-01
Applicant: 河海大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的多目标高光谱遥感影像波段选择方法，首先对高光谱遥感影像进行子空间划分，每个子空间选择一定数目的波段组合成波段组合解作为进化算法的初始种群个体，然后计算种群个体信息熵和B距离，把算法的迭代看作是一次博弈，将信息熵和B距离两个目标函数看作是博弈的参与人进行博弈决策，按照混合二进制差分进化(HBDE)算法步骤进行种群迭代进化直至最终得到最佳优化波段组合为止。
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公开(公告)号：CN106724647A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710041391.5
申请日：2017-01-20
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种单支点衣架，包括一体成型的水平支撑杆（1）和支撑斜杆（2），所述水平支撑杆（1）和支撑斜杆（2）分别以直角三角形的直角边和斜边的结构相连，所述水平支撑杆（1）内部为中空结构，所述中空结构用于容纳调节杆（5），所述水平支撑杆（1）内表面设有内螺纹，还包括固定板（4），所述固定板（4）的表面中心连有所述调节杆（5），所述调节杆（5）垂直所述固定板（4）的表面。所述调节杆（5）外表面设置有与所述内螺纹匹配的外螺纹，所述支撑斜杆（2）上连有挂衣扣（21）。本发明的一种单支点衣架，体积小，安装方便，适用范围广。
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公开(公告)号：CN105243353A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510564132.1
申请日：2015-09-07
Applicant: 河海大学
CPC classification number: G06K9/00651 , G06T2207/10044
Abstract: 本发明公开了一种融合图模型及形态模型的SAR图像河道提取方法。首先，采用分段建模的方法形式化描述复杂的河道形态特征；然后，将河道形态模型同基于图模型的图像分割方法结合，建立出一种更加适用于河道区域识别的分割规则；在此基础上，根据河道区域的形态特征对河道区域进行识别。同传统基于灰度阈值的SAR图像分割及轮廓识别方法相比，本发明在河道提取的准确性上有了较为明显的提高。同时，通过对灰度直方图的分析，从理论上证明本文方法不仅优于灰度阈值方法，也优于灰度阈值分割及轮廓识别相结合的方法。基于图模型的图像分割算法的复杂度较小同图像大小成线性关系。
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