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公开(公告)号:CN118966742A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410878121.X
申请日:2024-07-02
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种水资源系统链式风险传播量化方法、电子设备和存储介质。首先识别关联要素的因果关系;接着汇集分区关联要素间的因果关系形成子单元网络,通过区域间的水力联系集成各子单元网络,形成流域水资源系统风险多链路网络,推算各个节点的度和介数中心性,然后定义风险传播机制:启动阶段:根据风险多链路网络推算的节点特征计算节点的重要性水平、安全承载阈值、风险敏感度和初始负荷;传播阶段:利用节点网络特征计算风险传播的概率,计算传播负荷;消退阶段:定义消退系数降低节点负荷;从节点、链路、网络分析风险在传播过程中的变化情况。最后通过网络中节点特征提供风险防控策略。本发明能够完善复杂情况下水资源系统风险分析技术。
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公开(公告)号:CN115587706A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211294769.X
申请日:2022-10-21
Applicant: 河海大学 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种面向清洁能源消纳的梯级水库群调度方法与系统,首先,获得清洁能源各个时段出力相对误差的长序列及其均值、方差,据此利用清洁能源预测出力生成出力场景集合;其次,利用聚类算法将大规模场景集缩减为若干典型出力场景,进而获得不同场景的光伏出力过程及其出现概率;最后,构造适用的梯级水库群联合调度模型,而后利用高效优化算法求解获得合理可行的调度方案。本发明所提方法可以快速响应清洁能源出力过程的随机性和不确定性特征,并有效处理梯级电站耦合运行约束,显著提升了模型计算效率和调度方案质量,适用于面向清洁能源消纳的梯级水库群联合调度问题。
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公开(公告)号:CN117540900A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311243905.7
申请日:2023-09-25
Applicant: 河海大学 , 黄河勘测规划设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N5/025 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种水资源系统安全多维风险识别方法,主要包括以下步骤:(1)选取所研究区域中对当地水资源系统产生影响的要素。(2)计算影响要素之间的信息传递量,构建水资源系统因果网络。(3)采用核分布模拟影响要素的累积分布函数,用多元正态Copula函数建立联合分布。(4)推求风险联合概率公式并计算在水资源系统因果网络中父节点的影响下影响要素之间的风险概率;(5)经过影响要素时间序列的标准化处理,依据因果网络的层级关系,识别无父节点的风险源要素,并剔除冗余节点和与无关节点。(6)推求的风险概率公式计算风险事件的概率,识别风险因素,本发明能够从多维角度识别水资源风险系统,提出更有利的措施。
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公开(公告)号:CN117350532A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311075703.6
申请日:2023-08-24
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水资源系统风险多链路传导方法,主要包括以下步骤。首先收集所研究区域中风险要素数据并对其进行标准化处理;接着利用风险要素之间的关联性构建水资源系统风险链路;然后定义风险传导机制:①风险开启阶段:描述风险传导的简单机理和风险的开启条件;②抵抗阈值作用:对风险传导中的系统的抵抗能力做出描述,根据风险链路的传导特点,揭示不同结构的风险链路的风险传导机制与抵抗阈值作用;③恢复阈值作用:自然修复力和社会修复力使得风险不会一直存在,因此定义风险恢复作用;④阈值更新计算:风险防控使得抵抗能力和恢复能力上升,因此更新阈值;⑤风险中止阶段:根据风险传导机理推求风险中止的条件;⑥风险强度与传导速度关系:风险扰动强度越大,风险传导速度越快。通过探究风险链路传导机制,从而完善复杂情况下水资源风险评估系统。
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公开(公告)号:CN116128107A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211623669.7
申请日:2022-12-16
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水库群系统联合调度层式优化方法及系统,包括以下步骤:层级一采用两个分别基于权重均衡更新策略和自适应学习策略的平行层进行广泛搜索。层级二采用非线性学习因子更新策略进行均衡搜索。层级三采用双级联合搜索策略:上级包括提高全局寻优能力的整体范围搜索策略,以及实现自适应动态寻优的局部范围搜索策略;下级通过确定搜索区域防止陷入局部最优。本发明通过不同层次动态联合搜索,加快收敛速度,增强了全局寻优和局部搜索能力,具有编程实现简单、适用场景广泛、结果稳定等优势,可快速给出水库群调度方案,为水库群调度问题求解提供了有效技术。
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公开(公告)号:CN116911538A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310812413.9
申请日:2023-07-03
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种水库群多目标调度多源信息联合搜索方法、系统与设备,包括以下步骤:首先构建梯级水库群多目标调度模型;然后确定计算参数,创建初始种群;最后构建多源信息联合搜索方法求解水库最优调度方案,通过多源信息引导策略、信息清洗重构优选策略和耦合目标数量的精英优选策略等搜索策略更新群体同时采用约束修正策略进行修正,实现全局快速开发搜索,避免陷入局部最优,并且快速导向可行解,提高搜索效率。本发明有着计算参数少,寻优速度快,全局寻优能力强,不易陷入局部最优、适用场景广泛等优点。可高效、快速的得到一组收敛性好、分布性强的调度方案集合,为解决水库群多目标工程问题提供了有效的技术方法。
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