一种耦合人工神经网络的水库群调度方法与系统

    公开(公告)号:CN116842831A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310747030.8

    申请日:2023-06-21

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种耦合人工神经网络的水库群调度方法与系统,包括S1、根据水库水位上下限和历史入库流量的最大值和最小值进行水位和流量状态离散,获得包含水库入库流量、起始水位、结束水位进行状态组合的数据集,然后通过水量平衡计算不同组合下的下泄流量,通过出力计算公式计算不同组合下的出力;S2、以状态组合的数据集为输入、对应的不同组合下的下泄流量、水库出力为输出,利用ANN网络构建并训练水库下泄流量和出力预测模型;S3、将水库下泄流量和出力预测模型带入至POA算法中迭代计算,进行水库群优化调度。本发明在获得与原算法几乎接近的调度优化结果的同时,显著减少原算法“维数灾”的限制,从而提高算法的计算效率。

    一种水库群多目标调度合作搜索方法及系统

    公开(公告)号:CN116108982A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310020969.4

    申请日:2023-01-06

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种水库群多目标调度合作搜索方法及系统,包括以下步骤:①基于水库的基本信息建立梯级水库多目标调度模型;②对模型添加约束条件;③构建一种水库群多目标调度合作搜索方法及系统求解水库最优调度方案,通过采用团队沟通策略、内部竞争策略在整个解空间中进行广泛搜索,同时通过自我学习策略和自适应跳出局部最优策略跳出局部最优,实现全局探索和局部探索的动态平衡。本发明可有效提升水库群调度计算效率,快速给出水库群调度方案集合,具有计算参数少、收敛速度快、全局寻优能力强且不易陷入局部最优等优势,同时规避了复杂调参过程、编程实现简单、适用场景广泛,为复杂的水库群多目标工程问题求解提供更加有效的技术方法。

    一种不确定条件下水库群调度区间多目标优化方法

    公开(公告)号:CN119417182A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202510007855.5

    申请日:2025-01-03

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种不确定条件下水库群调度区间多目标优化方法,属于水库优化调度技术领域,首先建立一种创新的梯级水库群区间多目标调度模型;其次提出一种双种群动态协同区间优化方法用以求解所提区间多目标调度模型,进一步获得水库群最优调度方案;最后输出水库群最优调度方案集;其中所提优化方法通过混沌‑秩序映射初始化策略、动态自适应互促更新策略以及精英指导优化策略的有机结合,从而快速、高效地寻优得到一组考虑径流不确定性的可靠、精确调度方案集合,为调度决策者提供了解决梯级水库群优化多目标复杂工程问题的有效决策技术手段,提高了水资源管理的智能化水平和综合性效益,进一步增强水资源系统应对复杂环境和不确定因素的能力。

    一种不确定条件下水库群调度区间多目标优化方法

    公开(公告)号:CN119417182B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510007855.5

    申请日:2025-01-03

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种不确定条件下水库群调度区间多目标优化方法,属于水库优化调度技术领域,首先建立一种创新的梯级水库群区间多目标调度模型;其次提出一种双种群动态协同区间优化方法用以求解所提区间多目标调度模型,进一步获得水库群最优调度方案;最后输出水库群最优调度方案集;其中所提优化方法通过混沌‑秩序映射初始化策略、动态自适应互促更新策略以及精英指导优化策略的有机结合,从而快速、高效地寻优得到一组考虑径流不确定性的可靠、精确调度方案集合,为调度决策者提供了解决梯级水库群优化多目标复杂工程问题的有效决策技术手段,提高了水资源管理的智能化水平和综合性效益,进一步增强水资源系统应对复杂环境和不确定因素的能力。

    一种水工程多目标调度动态协同优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117649091A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311806571.X

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种水工程多目标调度动态协同优化方法及系统,本发明方法包括以下步骤:S1、建立以水工程产生的供水效益、发电效益、生态效益、输沙效益等最大化为调度目标的多目标协同优化调度模型,并对该优化调度模型添加约束条件;S2、动态协同搜索算法初始化;S3动态协同搜索算法迭代运行;S4、动态协同搜索算法的个体更新策略调用;S5、进行非劣调度方案集合输出与优选。本发明提出的水工程多目标调度动态协同优化方法及系统具有全局寻优能力强、模型计算成本低、非劣调度方案分布均匀、综合效益大幅提升等优势,为复杂水工程多目标调度问题提供更加高效的技术。

    一种水库发电调度图优化方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118114901A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202311682351.0

    申请日:2023-12-07

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种水库发电调度图优化方法,包括步骤:S1、基于目标电站的工程水文资料和发电调度图,构建调度规则。S2、基于多种函数曲线拟合形式,生成径流拟合近似分布函数,进一步确定各调度节点的水位阈值范围。S3、构建以发电量最大为目标函数的水库调度模型。S4、利用改进的海洋捕食者算法对水库调度模型求解,依次对不同出力值对应的调度线进行寻优,获得目标水库的最优发电调度图。本发明能够解决常规水库调度图重复调参验证、寻优空间冗余、海洋捕食者算法全局搜索能力较差等问题,可以根据研究电站的调度目标、约束条件、水文特征、实际工况等条件合理高效地调控参数,具有收敛速度快、全局寻优能力强、模型计算成本低、寻优空间高效化等优势,为复杂水库调度管理问题提供更加高效的策略机制。

    一种水资源系统风险多链路传导方法

    公开(公告)号:CN117350532A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311075703.6

    申请日:2023-08-24

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种水资源系统风险多链路传导方法,主要包括以下步骤。首先收集所研究区域中风险要素数据并对其进行标准化处理;接着利用风险要素之间的关联性构建水资源系统风险链路;然后定义风险传导机制:①风险开启阶段:描述风险传导的简单机理和风险的开启条件;②抵抗阈值作用:对风险传导中的系统的抵抗能力做出描述,根据风险链路的传导特点,揭示不同结构的风险链路的风险传导机制与抵抗阈值作用;③恢复阈值作用:自然修复力和社会修复力使得风险不会一直存在,因此定义风险恢复作用;④阈值更新计算:风险防控使得抵抗能力和恢复能力上升,因此更新阈值;⑤风险中止阶段:根据风险传导机理推求风险中止的条件;⑥风险强度与传导速度关系:风险扰动强度越大,风险传导速度越快。通过探究风险链路传导机制,从而完善复杂情况下水资源风险评估系统。

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