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公开(公告)号：CN107888120B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201711257772.3
申请日：2017-12-04
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种悬浮力绕组锯齿波电流型的BSRM期望电流计算方法，包括：根据所期望平均转矩和期望平均悬浮力，选择主绕组和悬浮力绕组电流波形控制方式及其电流导通区间，推导水平、垂直方向上的平均悬浮力和平均转矩计算公式，计算主绕组关断角和所需的主绕组方波期望电流、悬浮力绕组锯齿波期望电流。本发明生成的期望电流可实现BSRM平均转矩平均悬浮力控制目标，并具有平抑悬浮力脉动的作用，不仅有利于重载调速运行及悬浮控制，而且适用于空载运行及悬浮控制要求，解决了转矩和悬浮力的不匹配问题。
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公开(公告)号：CN107769623B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201711259568.5
申请日：2017-12-04
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种绕组关断角可同时调节的BSRM期望电流计算方法，包括：根据所期望平均转矩和期望平均悬浮力，选择主绕组和悬浮力绕组电流波形控制方式及其电流导通区间，推导水平、垂直方向上的平均悬浮力和平均转矩计算公式，计算主绕组及悬浮力绕组关断角和所需的主绕组方波期望电流、悬浮力绕组方波期望电流。本发明生成的期望电流可实现BSRM平均转矩平均悬浮力控制目标，并具有平抑转矩及悬浮力的脉动的作用，不仅有利于重载调速运行及悬浮控制，而且适用于空载运行及悬浮控制要求，解决了转矩和悬浮力的不匹配问题。
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公开(公告)号：CN105978487B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201610293601.5
申请日：2016-05-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC: H02S50/15
Abstract: 本发明公开一种基于内部等效参数的光伏组件故障诊断方法。首先，对不同故障下光伏组件内部等效参数进行特征提取；其次，分别采用BP神经网络、RBF神经网络、Elman神经网络和RVM算法建立基于外特性电气参数的4种光伏组件故障诊断模型，用于光伏组件的初步故障诊断；最后，提出了一种基于改进证据相似度的光伏组件数据融合故障诊断模型，将上述4种模型的诊断结果作为该改进数据融合算法的基本概率分配(BPA)函数值，在决策层进行融合诊断输出。本发明的基于内部等效参数的光伏组件故障诊断方法，有效提高了故障诊断结果的可信度、降低了单一方法对诊断结果所引起的误判率。
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公开(公告)号：CN106096715A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610294551.2
申请日：2016-05-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种基于峰值计数与参数辨识的光伏组件阴影判定方法。先通过可编程直流电子负载对光伏组件I‑V输出特性曲线进行全局快速扫描，以记录明显的多峰值个数；而后采用改进人工鱼群算法(IAFSA)对I‑V特性曲线中采样值进行内部等效参数辨识，结合均方根误差(RMSE)进而判断组件中轻微阴影遮挡情况。根据本发明建立上述光伏组件阴影判定方法的实施例，仿真结果表明在任意工况下，该方法均具有较好的动态性能和稳态性能。
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公开(公告)号：CN106059492A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610292751.4
申请日：2016-05-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定方法。首先，该方法通过改进人工鱼群算法(IAFSA)辨识出光伏组件的内部等效参数，并获取各参数随外界工况变化的修正公式；其次，采用经验模态分解(EMD)方法对光照强度进行分解，挖掘其数据趋势项，为灰色模型(GM)预测提供应用基础；最后，根据改进人工鱼群算法优化灰色模型(IAFSA‑GM)和滚动式数据更新模式对光伏组件的输出功率进行预测，从而判断出各种阴影故障类型。本发明建立了一种基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定方法，能够有效区分光伏组件中存在的软、硬性阴影故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105373675A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510900510.9
申请日：2015-12-09
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02T10/82
Abstract: 本发明公开了一种SRM定子模态有限元建模方法，包括：依据样机尺寸，建立计及绕组、散热筋和底座的SRM定子三维有限元模型；根据所述SRM定子三维有限元模型计算得到Pinball半径；依据所述Pinball半径，在所述SRM定子三维有限元模型中将定子铁心和定子绕组绑定连接；对SRM定子三维有限元模型的数值进行模态计算，获得振动固有频率及相应的模态振型，实现SRM定子模态有限元建模。本发明考虑了绕组与铁心之间的连接，获得的SRM定子模态参数更精确，为降低振动和减小电机噪声奠定了基础。
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公开(公告)号：CN105373014A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510916257.6
申请日：2015-12-11
Applicant: 河海大学
IPC: G05B17/02
CPC classification number: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种计及边缘扩散效应的BSRM建模方法，包括：根据BSRM气隙的定子和转子活动区域，分别选取转子齿极偏离定子齿极角度θ＝0°和θ≠0°时的，计及边缘扩散效应的麦克斯韦应力法积分路径；根据所述麦克斯韦应力法积分路径，计算θ＝0°和θ≠0°时的气隙磁密；根据所述气隙磁密计算得到转子齿极所受α、β方向悬浮力和电磁转矩；建立BSRM的α、β方向悬浮力和电磁转矩解析模型。本发明实现了BSRM解析建模，计及边缘扩散效应，建模精度高。
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公开(公告)号：CN103885521A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410094187.6
申请日：2014-03-14
Applicant: 河海大学
IPC: G05F1/67
CPC classification number: Y02E10/58
Abstract: 本发明公开了一种基于布谷鸟搜索算法的光伏阵列MPPT方法，主要采用布谷鸟搜索算法和模糊PI控制算法相结合，实现对光伏阵列最大功率点跟踪；首先通过布谷鸟搜索算法这种新型的种群迭代全局快速搜索技术,快速、准确地搜索到光伏阵列全局最大功率点,然后由模糊PI控制实现最大功率点跟踪,能够有效地提高光伏发电系统的效率。本发明采用的方法算法概念简单、调节参数少、搜索精度高、跟踪速度快，易于实现，可使得光伏阵列稳定运行在最大功率点处。
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公开(公告)号：CN106059492B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201610292751.4
申请日：2016-05-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定方法。首先，该方法通过改进人工鱼群算法(IAFSA)辨识出光伏组件的内部等效参数，并获取各参数随外界工况变化的修正公式；其次，采用经验模态分解(EMD)方法对光照强度进行分解，挖掘其数据趋势项，为灰色模型(GM)预测提供应用基础；最后，根据改进人工鱼群算法优化灰色模型(IAFSA‑GM)和滚动式数据更新模式对光伏组件的输出功率进行预测，从而判断出各种阴影故障类型。本发明建立了一种基于功率预测的光伏组件阴影故障类型判定方法，能够有效区分光伏组件中存在的软、硬性阴影故障。
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公开(公告)号：CN106096715B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201610294551.2
申请日：2016-05-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种基于峰值计数与参数辨识的光伏组件阴影判定方法。先通过可编程直流电子负载对光伏组件I‑V输出特性曲线进行全局快速扫描，以记录明显的多峰值个数；而后采用改进人工鱼群算法(IAFSA)对I‑V特性曲线中采样值进行内部等效参数辨识，结合均方根误差(RMSE)进而判断组件中轻微阴影遮挡情况。根据本发明建立上述光伏组件阴影判定方法的实施例，仿真结果表明在任意工况下，该方法均具有较好的动态性能和稳态性能。
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