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公开(公告)号：CN112580682A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011276563.5
申请日：2020-11-16
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务高斯过程的大坝安全监测系统缺失数据重构方法。通过构建训练基于多任务高斯过程的学习框架，以正常工作传感器已有数据及对应日期为输入，同时对多个传感器数据进行学习训练，获取故障传感器缺失数据估计值，实现对传感器缺失数据的重构。本发明针对大坝安全监测系统普遍存在原始监测数据缺失问题，充分利用多个传感器在时间和空间上的相关性，实现了对故障传感器缺失数据的重构。本方法对单个或多个传感器数据缺失情况适用性良好，计算效率高，结果准确率。可应用于大坝安全监测系统传感器缺失数据重构中，具有广阔的应用前景，对于提升大坝安全监测系统的监测与管理能力有显著帮助。
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公开(公告)号：CN112580682B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202011276563.5
申请日：2020-11-16
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务高斯过程的大坝安全监测系统缺失数据重构方法。通过构建训练基于多任务高斯过程的学习框架，以正常工作传感器已有数据及对应日期为输入，同时对多个传感器数据进行学习训练，获取故障传感器缺失数据估计值，实现对传感器缺失数据的重构。本发明针对大坝安全监测系统普遍存在原始监测数据缺失问题，充分利用多个传感器在时间和空间上的相关性，实现了对故障传感器缺失数据的重构。本方法对单个或多个传感器数据缺失情况适用性良好，计算效率高，结果准确率。可应用于大坝安全监测系统传感器缺失数据重构中，具有广阔的应用前景，对于提升大坝安全监测系统的监测与管理能力有显著帮助。
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