一种融合图模型及形态模型的SAR图像河道提取方法

    公开(公告)号:CN105243353A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510564132.1

    申请日:2015-09-07

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: G06K9/00651 G06T2207/10044

    Abstract: 本发明公开了一种融合图模型及形态模型的SAR图像河道提取方法。首先,采用分段建模的方法形式化描述复杂的河道形态特征;然后,将河道形态模型同基于图模型的图像分割方法结合,建立出一种更加适用于河道区域识别的分割规则;在此基础上,根据河道区域的形态特征对河道区域进行识别。同传统基于灰度阈值的SAR图像分割及轮廓识别方法相比,本发明在河道提取的准确性上有了较为明显的提高。同时,通过对灰度直方图的分析,从理论上证明本文方法不仅优于灰度阈值方法,也优于灰度阈值分割及轮廓识别相结合的方法。基于图模型的图像分割算法的复杂度较小同图像大小成线性关系。

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