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公开(公告)号：CN111416359B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010313185.7
申请日：2020-04-20
IPC: H02J3/06 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑加权潮流熵的配电网络重构方法，包括：针对故障后的配电网络进行孤岛划分，以得到区域网络，其中，若存在孤岛，则区域网络为配电网除去孤岛以外的网络，否则整个故障后的配电网即为区域网络；以传统供电指标和潮流熵作为评价指标，构建网络重构优化模型，其中，传统供电指标包括网络损耗和节点电压降，潮流熵用于定量评价线路负载分布的不均匀性；基于CBPSO算法以及构建的网络重构优化模型，对区域网络进行求解，以得到全局最优解，即为重构网络拓扑。与现有技术相比，本发明通过将加权潮流熵作为系统鲁棒性评价指标引入寻优目标函数，能够提升重构网络的鲁棒性、满足重构网络稳定运行的要求。
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公开(公告)号：CN111985692A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010709440.X
申请日：2020-07-22
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于CEEMDAN的用电负荷预测方法，首先采用CEEMDAN算法对待研究负荷序列进行分解，运用多种特性分析指标对负荷各分量进行特性分析；接着利用皮尔逊系数求取各负荷模态及其组合与原始气温及气温模态组合的相关性，获得受气温影响较大的负荷分量；最后运用指定各个预测模型对负荷数据进行分类预测；本发明可以大大降低负荷时间序列的模态混叠现象；同时CEEMDAN可以有效提取受气温影响较大的负荷分量，挖掘负荷潜在特性，分析气温负荷变化规律；而且本发明所提组合预测算法可以有效提高负荷预测精确度，有效预测气温负荷对高峰负荷的影响，为电力系统提前制定合理的运行方式提供明确的信号。
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公开(公告)号：CN111756041A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010527835.8
申请日：2020-06-11
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于负载区间划分的变权重加权潮流熵计算方法，该方法首先结合电力网络运行要求设定线路负载极限，并确定潮流熵计算的负载率步长；接着根据线路负载率的概率分布情况将其分割为多个区间；然后基于变权重加权潮流熵对各区间独立计算潮流熵，最后叠加求得系统潮流熵。本发明所述方法包括对变负载区间潮流熵进行放大轻、重载线路对于系统潮流熵的影响，可以有效区分轻、重载线路对于系统的影响，达到准确有效减轻重载线路负载、提升轻载线路负载的网络拓扑优化目的，进而避免电力系统发生网络连锁故障以及线路容量的浪费。
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公开(公告)号：CN112865194A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110071733.4
申请日：2021-01-19
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种考虑加权潮流熵的城市负荷供电安全恢复方法，基于现有的电网环境，在负荷恢复的过程中考虑了电动汽车的充放电特性和由于负荷多样性丧失导致的冷负荷启动特性，从经济性、安全性和快速出发，分别对应建立了考虑负荷恢复量、改进加权潮流熵和恢复线路数的多目标函数。采用的恢复策略在第一时步考虑恢复线路数尽可能少，其余时步恢复的线路数尽可能多，从而保证在第一时步重要负荷可以得到尽快恢复的同时，避免在其余时步中为了使投入线路数尽可能少而导致的恢复进程变缓。采用基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）对构建的多目标负荷恢复模型进行寻优。通过IEEE30节点系统的算例，有效建立现有电网故障后的负荷快速安全恢复预案。
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公开(公告)号：CN111985692B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010709440.X
申请日：2020-07-22
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于CEEMDAN的用电负荷预测方法，首先采用CEEMDAN算法对待研究负荷序列进行分解，运用多种特性分析指标对负荷各分量进行特性分析；接着利用皮尔逊系数求取各负荷模态及其组合与原始气温及气温模态组合的相关性，获得受气温影响较大的负荷分量；最后运用指定各个预测模型对负荷数据进行分类预测；本发明可以大大降低负荷时间序列的模态混叠现象；同时CEEMDAN可以有效提取受气温影响较大的负荷分量，挖掘负荷潜在特性，分析气温负荷变化规律；而且本发明所提组合预测算法可以有效提高负荷预测精确度，有效预测气温负荷对高峰负荷的影响，为电力系统提前制定合理的运行方式提供明确的信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111986048A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010736357.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了新能源发电技术领域的一种基于TDIC的风光电站出力多尺度动态相关性分析方法及系统，包括：S1：基于EMD对风、光电站中风电输出功率时间序列和光电输出功率时间序列分别进行多尺度分解，获得若干组第一风电内部模态函数和若干组第一光电内部模态函数；S2：采用EMD的改进算法基于自适应噪声的完整集合经验模式分解法，基于步骤S1进一步进行多尺度分解，获得若干组第二风电内部模态函数和若干组第二光电内部模态函数；基于S2，进行基于TDIC的动态相关性分析。可以在自适应的时间窗下挖掘到局部时间范围内的复杂关系，捕捉风光出力在多时间尺度下的动态变化，有助于提高电力系统运行、规划和优化资源配置的能力，提高系统运行的经济效益。
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公开(公告)号：CN111416359A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010313185.7
申请日：2020-04-20
Abstract: 本发明涉及一种考虑加权潮流熵的配电网络重构方法，包括：针对故障后的配电网络进行孤岛划分，以得到区域网络，其中，若存在孤岛，则区域网络为配电网除去孤岛以外的网络，否则整个故障后的配电网即为区域网络；以传统供电指标和潮流熵作为评价指标，构建网络重构优化模型，其中，传统供电指标包括网络损耗和节点电压降，潮流熵用于定量评价线路负载分布的不均匀性；基于CBPSO算法以及构建的网络重构优化模型，对区域网络进行求解，以得到全局最优解，即为重构网络拓扑。与现有技术相比，本发明通过将加权潮流熵作为系统鲁棒性评价指标引入寻优目标函数，能够提升重构网络的鲁棒性、满足重构网络稳定运行的要求。
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公开(公告)号：CN114264912B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202111275582.0
申请日：2021-10-29
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了配电网故障定位领域的一种基于改进Jaya算法的多源配电网故障定位方法，包括：S1：根据有源配电网含有多种分布式电源的特征建立故障定位模型，其中包括：设置故障电流信息编码方案；建立开关函数以及形成模型评价函数。S2：对Jaya算法进行优化处理，其中包括：基于混沌理论优化变量位置迭代的随机数生成；个体编码的变量修正；S3：基于S1所述模型，通过S2的改进算法进行求解计算。根据所提方法可以实现针对不同分布式能源分布情况下单重、多重故障的故障定位问题，并且可以处理包含简单畸变信息的故障定位，有助于提升配电网发生故障时的故障区段定位速度，提高电力系统可靠性。
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公开(公告)号：CN114264912A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111275582.0
申请日：2021-10-29
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了配电网故障定位领域的一种基于改进Jaya算法的多源配电网故障定位方法，包括：S1：根据有源配电网含有多种分布式电源的特征建立故障定位模型，其中包括：设置故障电流信息编码方案；建立开关函数以及形成模型评价函数。S2：对Jaya算法进行优化处理，其中包括：基于混沌理论优化变量位置迭代的随机数生成；个体编码的变量修正；S3：基于S1所述模型，通过S2的改进算法进行求解计算。根据所提方法可以实现针对不同分布式能源分布情况下单重、多重故障的故障定位问题，并且可以处理包含简单畸变信息的故障定位，有助于提升配电网发生故障时的故障区段定位速度，提高电力系统可靠性。
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公开(公告)号：CN112825102A
公开(公告)日：2021-05-21
申请号：CN201911140472.6
申请日：2019-11-20
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电负荷特性模拟方法，基于实际的电动汽车充电曲线，建立了电动汽车变功率快速充电负荷模型，利用蒙特卡洛模拟方法对电动汽车群的充电负荷进行模拟，比较了不同车型、不同电池容量的电动汽车快速充电负荷的差异，并将电动汽车实际变功率快速充电模式同恒功率快速充电模式及慢速充电模式的充电负荷进行比较。本发明的优点在于发现了基于实际充电功率的电动汽车快速充电负荷同传统恒功率快速充电及慢速充电负荷的差异，证明了传统电动汽车充电负荷预测方法的不足和误差，得出了利用本方法进行电动汽车充电负荷模拟对电网的调度、运行及负荷预测更有实际意义和运用价值。
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