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公开(公告)号：CN116776984B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310841633.4
申请日：2023-07-10
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的灾害链推理预测方法及系统，方法包括：构建灾害事件知识图谱的本体模型；通过对文本数据进行依存句法分析，提取灾害事件的实体信息，并通过聚类算法将相同含义的实体信息进行知识融合；将融合后的实体信息存储至图数据库并基于本体模型，构建灾害事件知识图谱；将多个灾害事件知识图谱进行耦合，挖掘灾害事件的灾害链知识图谱；根据灾害链知识图谱，构建灾害链知识图谱对应的贝叶斯网络模型；根据贝叶斯网络模型和待预测事件节点的已知父节点状态集合，确定待预测事件节点处于目标状态的概率。旨在挖掘灾害事件的完整链路，以及对链路中的事件节点的状态进行概率预测。
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公开(公告)号：CN118735137B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411216461.2
申请日：2024-09-02
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N7/01
Abstract: 本申请提供一种基于动态贝叶斯的洪涝灾害链情景推演方法及系统，涉及自然灾害技术领域，方法包括：构建城市暴雨内涝灾害链情景的本体模型；根据本体模型和城市暴雨内涝历史灾害事件，构建城市暴雨内涝灾害链情景；根据城市暴雨内涝灾害链情景、承灾体的属性和应对措施，构建与城市暴雨内涝灾害链情景对应的动态贝叶斯网络模型；根据动态贝叶斯网络模型中状态已知的情景要素节点和应对措施节点，确定动态贝叶斯网络模型中待预测的情景要素节点在待预测时间段处于目标状态的概率。旨在更为全面地考虑多种影响因素对灾害链情景推演过程的影响，从而提升灾害链情景推演的准确性和实现多种灾害应对方案的科学选择。
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公开(公告)号：CN118735137A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411216461.2
申请日：2024-09-02
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N7/01
Abstract: 本申请提供一种基于动态贝叶斯的洪涝灾害链情景推演方法及系统，涉及自然灾害技术领域，方法包括：构建城市暴雨内涝灾害链情景的本体模型；根据本体模型和城市暴雨内涝历史灾害事件，构建城市暴雨内涝灾害链情景；根据城市暴雨内涝灾害链情景、承灾体的属性和应对措施，构建与城市暴雨内涝灾害链情景对应的动态贝叶斯网络模型；根据动态贝叶斯网络模型中状态已知的情景要素节点和应对措施节点，确定动态贝叶斯网络模型中待预测的情景要素节点在待预测时间段处于目标状态的概率。旨在更为全面地考虑多种影响因素对灾害链情景推演过程的影响，从而提升灾害链情景推演的准确性和实现多种灾害应对方案的科学选择。
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公开(公告)号：CN116776984A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310841633.4
申请日：2023-07-10
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的灾害链推理预测方法及系统，方法包括：构建灾害事件知识图谱的本体模型；通过对文本数据进行依存句法分析，提取灾害事件的实体信息，并通过聚类算法将相同含义的实体信息进行知识融合；将融合后的实体信息存储至图数据库并基于本体模型，构建灾害事件知识图谱；将多个灾害事件知识图谱进行耦合，挖掘灾害事件的灾害链知识图谱；根据灾害链知识图谱，构建灾害链知识图谱对应的贝叶斯网络模型；根据贝叶斯网络模型和待预测事件节点的已知父节点状态集合，确定待预测事件节点处于目标状态的概率。旨在挖掘灾害事件的完整链路，以及对链路中的事件节点的状态进行概率预测。
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