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公开(公告)号：CN116776984B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310841633.4
申请日：2023-07-10
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的灾害链推理预测方法及系统，方法包括：构建灾害事件知识图谱的本体模型；通过对文本数据进行依存句法分析，提取灾害事件的实体信息，并通过聚类算法将相同含义的实体信息进行知识融合；将融合后的实体信息存储至图数据库并基于本体模型，构建灾害事件知识图谱；将多个灾害事件知识图谱进行耦合，挖掘灾害事件的灾害链知识图谱；根据灾害链知识图谱，构建灾害链知识图谱对应的贝叶斯网络模型；根据贝叶斯网络模型和待预测事件节点的已知父节点状态集合，确定待预测事件节点处于目标状态的概率。旨在挖掘灾害事件的完整链路，以及对链路中的事件节点的状态进行概率预测。
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公开(公告)号：CN116776984A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310841633.4
申请日：2023-07-10
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的灾害链推理预测方法及系统，方法包括：构建灾害事件知识图谱的本体模型；通过对文本数据进行依存句法分析，提取灾害事件的实体信息，并通过聚类算法将相同含义的实体信息进行知识融合；将融合后的实体信息存储至图数据库并基于本体模型，构建灾害事件知识图谱；将多个灾害事件知识图谱进行耦合，挖掘灾害事件的灾害链知识图谱；根据灾害链知识图谱，构建灾害链知识图谱对应的贝叶斯网络模型；根据贝叶斯网络模型和待预测事件节点的已知父节点状态集合，确定待预测事件节点处于目标状态的概率。旨在挖掘灾害事件的完整链路，以及对链路中的事件节点的状态进行概率预测。
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