一种基于轮廓的水工建筑物缺陷实例分割方法

    公开(公告)号:CN118379495B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410529026.9

    申请日:2024-04-29

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓的水工建筑物缺陷实例分割方法,包括:对数据集进行预处理得到水工建筑物缺陷图像数据集,并将数据集分为训练集、测试集;构建基于实例中心特征的轮廓初始化网络,采用DLA‑34提取特征,通过预测分支网络生成数据集缺陷初始轮廓;构建基于差异化模块的轮廓变形网络,并在初始化网络的基础上使用训练数据集进行模型训练;将测试数据集输入至训练好的网络中,通过三次轮廓变形得到实例分割后的图像;持续拍摄水工建筑物的照片,将图片输入至网络中,得出不同时刻缺陷分割结果,比较分割结果,判断缺陷演进趋势。本发明采用基于轮廓的实例分割技术,克服了依赖人工勘查的传统缺陷检测限制,提高了检测的实时性和准确性。

    一种基于轮廓的水工建筑物缺陷实例分割方法

    公开(公告)号:CN118379495A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410529026.9

    申请日:2024-04-29

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓的水工建筑物缺陷实例分割方法,包括:对数据集进行预处理得到水工建筑物缺陷图像数据集,并将数据集分为训练集、测试集;构建基于实例中心特征的轮廓初始化网络,采用DLA‑34提取特征,通过预测分支网络生成数据集缺陷初始轮廓;构建基于差异化模块的轮廓变形网络,并在初始化网络的基础上使用训练数据集进行模型训练;将测试数据集输入至训练好的网络中,通过三次轮廓变形得到实例分割后的图像;持续拍摄水工建筑物的照片,将图片输入至网络中,得出不同时刻缺陷分割结果,比较分割结果,判断缺陷演进趋势。本发明采用基于轮廓的实例分割技术,克服了依赖人工勘查的传统缺陷检测限制,提高了检测的实时性和准确性。

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