-
公开(公告)号:CN117828264A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410033920.7
申请日:2024-01-10
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑气候变化影响的高寒区日径流区间预测方法及系统,方法包括:收集水文气象资料,划分水文单元并构建各单元水系拓扑关系;构建三水源新安江模型以便后续应用于各个水文单元;基于度日因子法构建融雪模块嵌入到新安江模型中,将流域积雪及融雪径流纳入流域降水‑径流的计算中;基于水文统计法构建不确定性模块,筛选出适用于流域的模型有效参数集并驱动模型输出预测流量集,进而估算一定置信水平的预测流量区间,作为日径流区间预测结果。本发明有效刻画了水文气象不确定性对径流变化的影响,并弥补了传统水文模型在高寒地区高水流量方面预测效果较差的不足,可以为高寒地区的水资源管理、梯级水库群调度提供技术支撑。
-
公开(公告)号:CN117932316A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410052392.X
申请日:2024-01-15
Applicant: 河海大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种考虑气候变化影响的水文气象时间序列周期演变识别方法及装置方法包括:对水文气象序列进行去趋势化处理,消除全球气候平衡温度升高对周期识别的影响;对水文气象序列进行降噪处理,消除白噪声影响;利用信噪比选择最优的离散小波母函数及多分辨率个数,以达到最优的去噪效果;对去趋势和降噪后的水文气象序列采用连续小波函数进行周期识别,辨识不同尺度下扰动的相对强度和序列中的主要周期,揭示时间序列中隐藏的周期变化。本发明克服了趋势性及噪声对水文气象序列数据信息质量的影响及周期识别的干扰,可以在考虑气候变化和白噪声的情况下对水文气象时间序列进行周期挖掘,在确保最优去噪效果的前提下提升周期分析的准确性。
-
公开(公告)号:CN115545351A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211503983.1
申请日:2022-11-29
Applicant: 河海大学 , 湖南省水利发展投资有限公司 , 湖南省水利水电勘测设计规划研究总院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑藤结构优选的时变C藤非一致性径流预报预测方法和系统,该方法包括如下步骤:构建备选分布函数集合,并采用KS检验方法选取各径流序列最合适的分布函数;构建广义可加模型,模拟径流序列的时变频率分布;采用基于偏秩Kendall系数的相关度检验法确定各径流序列的C藤Copula维度;通过顺序最大生成树法推求C藤Copula的最优藤结构,再基于C藤Copula的条件分位数函数构建径流模拟模型。本发明克服了预测因子与径流之间的因重复信息产生的干扰项,而且考虑了径流要素的时变性,提高了模拟结果的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号:CN119443415A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411616602.X
申请日:2024-11-13
Applicant: 河海大学 , 湖南省水利水电勘测设计规划研究总院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/02 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种长藤结瓜水网灌溉系统的水资源优化调控方法,包括以下步骤:(1)建立长藤结瓜水网系统供水端、取水端及输配水端概化与网络拓扑关系;(2)根据“多级递阶控制结构”的概念设计“总调‑分调‑自调”的三层递阶控制结构;其中,“总调层”即骨干水源调度,通过渠首泵站提水至各骨干支渠的关键节点;“分调层”调度水量到各支渠的分水点;“自调层”将干支渠的诸多分水点、本地库塘即低瓜与用水户构成点对点的关系,从而进行水量的再分配;(3)构建长藤结瓜库渠联合多目标水资源优化调控模型并进行利用NSGA‑II求解,其中,模型包括:确定决策变量、建立目标函数,构建约束条件;本发明为长藤结瓜水网灌溉系统的水资源优化调控提供了科学依据。
-
公开(公告)号:CN119379028A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411415801.4
申请日:2024-10-11
Applicant: 河海大学 , 湖南省水利水电勘测设计规划研究总院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , A01G25/16 , G06Q50/02 , G06Q10/0631 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数值天气预报的“短‑中‑长”嵌套式节水灌溉决策方法,其包括以下步骤:(1)检验数值天气预报产品精度;(2)构建实时灌溉预报模型;(3)以数值天气预报驱动实时灌溉预报,实施“短‑中‑长”嵌套式节水灌溉决策;本发明以数值天气预报驱动实时灌溉预报,并以气象预报预见期为导向逐层实施节水灌溉决策并嵌套灌溉用水计划,延长实时灌溉预报的预见期,克服灌后遇雨难题,在缓解干旱期水资源短缺方面具有显著的节水效果。
-
公开(公告)号:CN118095562A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410354927.9
申请日:2024-03-27
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开一种基于水文水动力模型的湖泊汛末蓄水策略智能优化方法,包括:获取包含蓄水时机与蓄水调度规则的蓄水策略样本库,并将其输入到预构建的湖泊及其蓄滞洪区联合运用的水文水动力模型中,获取每个蓄水策略样本的蓄水时机、蓄水调度规则和评价指标的三维映射关系;根据所述三维映射关系,采用KNN最临近算法提取三维映射关系中评价指标的特征值数据;以提取的评价指标特征值数据作为计算依据,采用NSGA‑II智能优化算法对蓄水时机与蓄水调度规则进行最优解搜索迭代,获取最优蓄水策略。能够实现对洪水演进过程与淹没动态的精细化模拟,可以有效规避局部最优解,在降低湖泊防洪风险的同时进一步提高蓄水效率。
-
-
-
-
-