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公开(公告)号：CN119917822A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510408814.7
申请日：2025-04-02
Applicant: 河海大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G01W1/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种面向长短依赖特征融合的LSTM‑CAM‑Transformer洪水预报模型。本发明基于率定期数据利用均方根传播方法训练LSTM‑CAM‑Transformer洪水预报模型，该模型通过交叉注意力机制将LSTM和Transformer相耦合，将LSTM的短期特征提取能力与Transformer的长期依赖建模能力相融合构建得到。并基于验证期数据利用决定系数验证LSTM‑CAM‑Transformer洪水预报模型的精度，并利用训练好的LSTM‑CAM‑Transformer洪水预报模型进行洪水预测。本发明实现洪水长短期特征的联合识别，提高了洪水预报的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117932316A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410052392.X
申请日：2024-01-15
Applicant: 河海大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种考虑气候变化影响的水文气象时间序列周期演变识别方法及装置方法包括：对水文气象序列进行去趋势化处理，消除全球气候平衡温度升高对周期识别的影响；对水文气象序列进行降噪处理，消除白噪声影响；利用信噪比选择最优的离散小波母函数及多分辨率个数，以达到最优的去噪效果；对去趋势和降噪后的水文气象序列采用连续小波函数进行周期识别，辨识不同尺度下扰动的相对强度和序列中的主要周期，揭示时间序列中隐藏的周期变化。本发明克服了趋势性及噪声对水文气象序列数据信息质量的影响及周期识别的干扰，可以在考虑气候变化和白噪声的情况下对水文气象时间序列进行周期挖掘，在确保最优去噪效果的前提下提升周期分析的准确性。
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公开(公告)号：CN119442185B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510027912.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 河海大学 , 水利部水利水电规划设计总院
IPC: G06F18/27 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于LASSO对数回归的古径流重构方法，基于树木年轮的古径流重构方法。针对径流重构的长度和精确度问题，本发明创建前向分层嵌套法和具有树轮信息优选能力的LASSO对数回归非线性重建模型。首先依据树轮年表起始年份划分重构嵌套层，充分利用时间跨度较长的树轮信息，然后利用LASSO对数回归非线性模型，在确定各嵌套层全局最优树轮主成分子集的基础上重建古径流，提高重构精度。
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公开(公告)号：CN114912664A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210432769.5
申请日：2022-04-24
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了基于水质‑水位二元响应关系的适宜生态水位预测方法，包括：（1）根据水文要素和水质要素的变化趋势，划分年内时段；（2）根据滞留污染物总量、纳污能力和水位‑水质经验公式，确定满足设定水质目标的水位区间和逐月水位变动率；（3）采用IHA‑RVA法计算天然水位情势；根据水位区间和水位‑水质响应关系修正天然水位情势，得到满足设定水质目标的适宜生态水位。发明计算获得的适宜生态水位，不仅可以满足湖泊生态系统对于水体大小的需求，也可以体现湖泊生态系统对于水质的需求，为过水型湖泊的生态调度、水资源管理提供参考和依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119150249A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411162829.1
申请日：2024-08-23
Applicant: 河海大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习融合的降水分级动态预测模型设计方法及装置，方法包括：S1、将降水按照量级进行等级划分；S2、针对不同等级的降水分别识别气候驱动因子；S3、建立不同等级降水和气候驱动因子序列的时变累积分布函数；S4、基于时变累积分布函数，建立深度学习融合模型，预测未来降水。本发明能够提高气候系统预测因子的可信度，揭示不同等级降水气候驱动因子及其响应规律，大幅提高了降水预测能力和准确性。
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公开(公告)号：CN119442185A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510027912.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 河海大学 , 水利部水利水电规划设计总院
IPC: G06F18/27 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于LASSO对数回归的古径流重构方法，基于树木年轮的古径流重构方法。针对径流重构的长度和精确度问题，本发明创建前向分层嵌套法和具有树轮信息优选能力的LASSO对数回归非线性重建模型。首先依据树轮年表起始年份划分重构嵌套层，充分利用时间跨度较长的树轮信息，然后利用LASSO对数回归非线性模型，在确定各嵌套层全局最优树轮主成分子集的基础上重建古径流，提高重构精度。
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公开(公告)号：CN119207559A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411162831.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 河海大学
IPC: G16B20/50 , G16B30/00 , G06F18/21 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于前向分解的复杂时间序列复合突变识别方法及装置，包括：构建复杂时间序列的复合突变逐层前向分解识别模型；对复杂时间序列进行均值突变分析得到均值突变点；分解剥离均值突变过程，得到去均值突变序列，进行变率突变分析，识别变率突变点；进一步分解剥离变率突变过程，得到去变率突变序列，进行转折突变分析，识别转折突变点。本发明通过逐层进行上层突变过程分解剥离、该层突变点识别、该层突变过程分析，逐步消除上层突变对下层突变分析的影响，揭示时间序列中隐藏的多种突变并提高其识别精度。
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公开(公告)号：CN117828264A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410033920.7
申请日：2024-01-10
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑气候变化影响的高寒区日径流区间预测方法及系统，方法包括：收集水文气象资料，划分水文单元并构建各单元水系拓扑关系；构建三水源新安江模型以便后续应用于各个水文单元；基于度日因子法构建融雪模块嵌入到新安江模型中，将流域积雪及融雪径流纳入流域降水‑径流的计算中；基于水文统计法构建不确定性模块，筛选出适用于流域的模型有效参数集并驱动模型输出预测流量集，进而估算一定置信水平的预测流量区间，作为日径流区间预测结果。本发明有效刻画了水文气象不确定性对径流变化的影响，并弥补了传统水文模型在高寒地区高水流量方面预测效果较差的不足，可以为高寒地区的水资源管理、梯级水库群调度提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN217949259U
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202221326000.7
申请日：2022-05-26
Applicant: 河海大学
Abstract: 本实用新型公开了一种雨洪调蓄装置，包括箱体和控制器，箱体中设有挡水板，挡水板将箱体的腔体分为集水区和缓排区，箱体顶板上开设有入水口，入水口位于集水区的正上方，雨水通过入水口流入箱体中；集水区和市政雨水管道连通，连通点位于集水区高度方向的中部；缓排区通过排水组件与蓄水池连通；集水区底部设置有浊度传感器；集水区的底部与污水管连通，污水管上设有第一电磁阀；浊度传感器和第一电磁阀均与控制器电性连接。本实用新型设计的雨洪调蓄装置，能够通过浊度传感器和电磁阀间的配合实现前期雨水智能弃流；并通过先排水后蓄水的设计，使蓄水池蓄满的时间被延长，实现了错峰蓄水的目的。
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