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公开(公告)号：CN104955120B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510257783.6
申请日：2015-05-19
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明涉及基于部分网络编码的无线自组网干扰感知实时多播方法，在考虑路由选择的时候，将各节点所受周围一跳范围内其它节点的干扰值也考虑在内，在编码包传输到下一跳节点的过程中，首先感测下一跳节点所受到其一跳范围内其它节点对它的干扰强度，择优选择干扰强度最小的下一跳节点，进行编码包传输，有效降低网络中节点间的干扰，保证数据传输的可靠性；然后通过全新设计的部分网络编码技术，改进数据包的编码转发机制，有效提高了网络编码的效率，增加了传输可靠性，并节省了能耗，从整体上有效提高网络实时多播的实时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104955120A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510257783.6
申请日：2015-05-19
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明涉及基于部分网络编码的无线自组网干扰感知实时多播方法，在考虑路由选择的时候，将各节点所受周围一跳范围内其它节点的干扰值也考虑在内，在编码包传输到下一跳节点的过程中，首先感测下一跳节点所受到其一跳范围内其它节点对它的干扰强度，择优选择干扰强度最小的下一跳节点，进行编码包传输，有效降低网络中节点间的干扰，保证数据传输的可靠性；然后通过全新设计的部分网络编码技术，改进数据包的编码转发机制，有效提高了网络编码的效率，增加了传输可靠性，并节省了能耗，从整体上有效提高网络实时多播的实时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN103152742B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310072711.5
申请日：2013-03-07
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络编码的无线多播系统性能预测方法，包括根据实际需要构造无线多播场景；为构建的无线多播场景建立性能预测模型库；利用性能预测模型库对无线多播场景中的性能进行在线预测这三部分；本发明所设计的基于网络编码的无线多播系统性能预测方法能够根据给定的场景参数，自适应地选择最优的性能预测模型，从而对无线多播系统的性能作出精准的预测，以实时地对场景参数作出调节，使得系统的性能得到最优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107070627B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710407731.1
申请日：2017-06-02
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多跳混合回程网络的比例公平频谱资源分配方法，该方法包括：基站分层，重新设计帧结构；基于比例公平的效用函数构建一般化的比例公平资源分配的目标函数；利用拉格朗日乘子法和迭代算法推导频谱资源分配的最优解；计算各层基站最佳接入资源块和回程资源块。该方法通过基于比例公平的效用函数来构建目标函数，推导求解出最优化的频谱资源分配结果，能有效提升在不同场景下系统总体吞吐量并保证用户公平性。该方法适用于超密集组网场景下的多跳混合回程网络中基站回程链路和接入用户的资源分配问题，可实现超密集组网即插即用的部署要求，具有广泛的应用推广价值。
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公开(公告)号：CN107070627A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710407731.1
申请日：2017-06-02
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多跳混合回程网络的比例公平频谱资源分配方法，该方法包括：基站分层，重新设计帧结构；基于比例公平的效用函数构建一般化的比例公平资源分配的目标函数；利用拉格朗日乘子法和迭代算法推导频谱资源分配的最优解；计算各层基站最佳接入资源块和回程资源块。该方法通过基于比例公平的效用函数来构建目标函数，推导求解出最优化的频谱资源分配结果，能有效提升在不同场景下系统总体吞吐量并保证用户公平性。该方法适用于超密集组网场景下的多跳混合回程网络中基站回程链路和接入用户的资源分配问题，可实现超密集组网即插即用的部署要求，具有广泛的应用推广价值。
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公开(公告)号：CN104361745B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410613092.0
申请日：2014-11-04
Applicant: 河海大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: Y02T10/56
Abstract: 本发明公开了一种基于合作机制的车辆拥塞检测方法，该方法将车道边号加入传输消息用于计算车辆密度并判断是否保存位置，给出一种全面的距离计算方法，然后将检测错误抽象成干扰模型以求得准确的密度值，在合作检测时通过采用基于路径长短排序的分块方法将所有车辆的拥塞程度都综合考虑。该方法适用于所有道路的交通状况检测，对于车辆规模很大的场景也能很好检测。该方法的主要优势在于：不会考虑与检测车辆行驶方向不同的其他车辆，减少了误判情况的发生；利用去除干扰的方法可以获得准确的车辆密度值，拥塞判断准确性高；合作检测可以在不增加通信负载的情况下综合考虑所有车辆的拥塞情况，对拥塞队列有一个全面的了解。
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公开(公告)号：CN104361745A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410613092.0
申请日：2014-11-04
Applicant: 河海大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: Y02T10/56 , G08G1/0104 , G08G1/0125
Abstract: 本发明公开了一种基于合作机制的车辆拥塞检测方法，该方法将车道边号加入传输消息用于计算车辆密度并判断是否保存位置，给出一种全面的距离计算方法，然后将检测错误抽象成干扰模型以求得准确的密度值，在合作检测时通过采用基于路径长短排序的分块方法将所有车辆的拥塞程度都综合考虑。该方法适用于所有道路的交通状况检测，对于车辆规模很大的场景也能很好检测。该方法的主要优势在于：不会考虑与检测车辆行驶方向不同的其他车辆，减少了误判情况的发生；利用去除干扰的方法可以获得准确的车辆密度值，拥塞判断准确性高；合作检测可以在不增加通信负载的情况下综合考虑所有车辆的拥塞情况，对拥塞队列有一个全面的了解。
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公开(公告)号：CN103152742A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310072711.5
申请日：2013-03-07
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络编码的无线多播系统性能预测方法，包括根据实际需要构造无线多播场景；为构建的无线多播场景建立性能预测模型库；利用性能预测模型库对无线多播场景中的性能进行在线预测这三部分；本发明所设计的基于网络编码的无线多播系统性能预测方法能够根据给定的场景参数，自适应地选择最优的性能预测模型，从而对无线多播系统的性能作出精准的预测，以实时地对场景参数作出调节，使得系统的性能得到最优化。
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