-
公开(公告)号：CN103745453A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310676619.X
申请日：2013-12-11
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于Google？Earth遥感影像的城镇信息提取方法，首先对遥感影像进行中值滤波等预处理，再根据sobel边缘检测算子生成影像的边缘图像，然后构造高斯空间域加权边缘密度生成算子，生成边缘密度图像，再对边缘密度图像进行OSTU最优阈值分割，最后对分割图进行后处理，最终获取遥感影像中的城镇信息。本发明的提取方法效果好、速度快、准确率高，适用于城镇尤其是城郊结合处的城镇信息的提取。
-
公开(公告)号：CN116578961A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310547374.4
申请日：2023-05-16
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一个基于pytorch的多功能交互的安全人脸识别系统。本系统具有人脸识别认证、人脸一致性检测、精细分割和人脸关键点检测的功能。人脸认证时采用多方位人脸信息录入，以提高录入精确度。人脸登录时采用静默和动态活体检测，有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击。人脸一致性检测采用mobilenetv1模型，并采用Cross‑Entropy Loss和Triplet Loss作为总体loss。对数据集加入了对抗样本，减少识别错误的概率。精细分割是基于ResNet50，采用多个不同空洞率的卷积来感受不同的特征图，使用Semantic Estimation用来定位肖像的位置，交换通道融合和多尺度特征图融合的顺序，得到不同尺度特征图然后用conv融合。人脸关键点检测基于python的dlib库，对照片中的人脸的关键点进行检测并标注。
-
公开(公告)号：CN116626890A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310574787.1
申请日：2023-05-22
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种成像系统中基于毛玻璃滤波的湍流噪声抑制装置及方法，该装置将毛玻璃插入光学成像系统的两个透镜之间，使光信号经过湍流和光学成像系统后，能够在图像采集系统上清晰成像，确定毛玻璃的位置；所述清晰成像是指标定板的每一个细节都能被图像采集系统识别到；该装置还包括图像增强装置，通过图像增强技术对图像采集系统获取的图像进行图像增强处理，得到抑制湍流噪声后的图像。本发明通过毛玻璃滤波和图像增强技术相结合的手段，可以有效地抑制湍流噪声。
-
公开(公告)号：CN103745453B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310676619.X
申请日：2013-12-11
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于Google Earth遥感影像的城镇信息提取方法，首先对遥感影像进行中值滤波等预处理，再根据sobel边缘检测算子生成影像的边缘图像，然后构造高斯空间域加权边缘密度生成算子，生成边缘密度图像，再对边缘密度图像进行OSTU最优阈值分割，最后对分割图进行后处理，最终获取遥感影像中的城镇信息。本发明的提取方法效果好、速度快、准确率高，适用于城镇尤其是城郊结合处的城镇信息的提取。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.012 seconds)
